Voxel 使用計算機視覺提高職場安全
概述
近日新創公司 Voxel 宣布籌集了 1,200 萬美元的戰略資金，由製造商 Rite-Hite 領投，Eclipse Ventures 和 MTech 繼續參投。該公司將計算機視覺技術應用於職場安全，並已經在華爾街日報、達能（Clorox）、PGG Industries 和辦公用品批發商 Office Depot 等公司推廣使用。
Voxel 的技術特點
Voxel 與其他計算機視覺新創公司的不同之處在於，它的技術與現有的安全攝像頭整合，因此公司無需投資於新裝置。它能夠識別危險因素，如車輛近距離相撞、封閉出口、不當人體工學行為（例如工人如果彎腰時可能導致受傷）和溢漏情況。系統會即時向現場人員傳送警報通知。不少公司仍然依賴於人工監管、現場檢查和事後報告，這些流程往往忽略了幾乎發生的事故，並且無法提供即時解決方案。Voxel 可以自動化這一過程，並不僅僅監控，還提供基於影片的指導和分析工具，供安全團隊使用來實施變革。
倫理問題和擴充套件計劃
Voxel 在其系統中不使用人臉識別技術或識別個人身份。根據需要，系統還提供人臉模糊處理，而且只有在確儲存在安全風險時，所捕捉到的影片資料才被保留。Voxel 的目標客戶包括在倉儲、零售、製造和能源等高風險行業內的財富 500 強公司。Voxel 的計劃包括拓展到更多行業，尤其是那些傳統上尚未利用 AI 技術進行安全管理的行業。同時它還計劃整合更多預測分析工具以預判潛在的風險，並拓展到北美以外的市場。
成功案例與市場前景
根據 Voxel 創始人 Alex Senemar 的說法，美科德（全球最大的冷藏倉儲公司）在引進 Voxel 系統後，事故減少了 77%，節省了 1.1 百萬美元的開支。Voxel 幫助美科德識別並減少了一些風險因素，例如貨叉車超速行駛、通道末端的超速、死角和被遮擋的行駛區域。它還能夠檢測到可能導致受傷的行為，例如不當人體工學行為和不安全的舉重姿勢。Rite-Hite 執行長 Micaela Bomhack 表示：“我們已經親眼目睹了 Voxel 技術對於工人和工作場所的影響，並且非常期待與 Voxel 團隊一起為未來的職場安全開闢道路。”
結論與建議
Voxel 利用計算機視覺技術提高職場安全，為公司提供了更有效和及時的監測和分析工具。它的成功案例證實，這種技術在降低事故率、節省成本和提高工人安全方面具有巨大的潛力。然而隨著 AI 技術的發展，我們需要更加重視倫理和隱私問題。Voxel 在倫理方面有一套政策，確保不使用人臉識別技術，並且只在存在安全風險的情況下保留影片資料。這些是我們未來在推廣計算機視覺技術應用於職場安全時需要考慮的重要問題。
