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新技術展示:快速金屬列印的突破性方法
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新技術展示:快速金屬列印的突破性方法

麻省理工學院研究團隊展示快速金屬 3D 列印的新方法技術的重要突破麻省理工學院的研究團隊最近宣布了一種名為液態金屬列印(LMP)的新方法,該方法優先考慮列印速度和尺寸(物體大小)而不是解析度。根據宣稱,這個系統可以以"至少比類似的金屬新增製造過程快 10 倍"的速度列印大型鋁製零件。這一方法利用一層

極星用新技術和下一代車輛應對電動車需求下滑
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極星用新技術和下一代車輛應對電動車需求下滑

## 應對電動車需求下滑極星採取新技術和下一代車輛### 如何克服極大的挑戰?Polestar 日前在洛杉磯舉行了一場堅定未來願景的活動,佈局全新科技和下一代車輛,希望能夠振興銷售並促進公司的成長。然而其面臨的現實卻是在此前一天修訂了 2023 年的交付目標,宣布了來自沃爾沃和吉利的新投資,並表示仍

新技術高效加速稀疏張量,應用於大型 AI 模型
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新技術高效加速稀疏張量,應用於大型 AI 模型

新技術高效加速稀疏張量,為大型 AI 模型帶來巨大提升作者:亞當·西維(Adam Zewe),麻省理工學院麻省理工學院(MIT)和 NVIDIA 的研究人員開發出了兩種互補的技術,可以顯著提高圖分析和生成式人工智慧等高效能計算應用的速度和效能。這兩種創新方法旨在高效地利用稀疏張量(零值)的特性。張量

新技術減少虛擬實境螢幕上令人厭煩的網格圖案
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新技術減少虛擬實境螢幕上令人厭煩的網格圖案

新技術減少虛擬實境螢幕上煩人的網格圖案導言近年來人們對於虛擬實境(VR)顯示器的需求不斷增加。人們希望 VR 體驗更加真實和沉浸式。然而一個常見的問題,即"螢幕門效應"(screen door effect),一直以來都阻礙了實現這種沉浸感。這種效應就像透過一扇屏門看東西一樣,使用者在 VR 螢幕上

新技術助力機器人將物品完美打包
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新技術助力機器人將物品完美打包

新技術幫助機器人在狹小空間內打包物品撰文:亞當·澤維(Adam Zewe),麻省理工學院麻省理工學院的研究人員正在使用生成式人工智慧模型,幫助機器人更有效地解決複雜的物體操作問題,例如將不同的物品打包進箱子裡。許多人都知道,將一大堆行李塞進小轎車後車廂是一個困難的問題。機器人在密集打包任務中也會遇到

18 世紀數學為基礎的新技術顯示,簡單的 AI 模型不需要深度學習
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18 世紀數學為基礎的新技術顯示,簡單的 AI 模型不需要深度學習

新技術基於 18 世紀數學顯示簡化 AI 模型不需要深度學習概述最近,芬蘭約恩蔡舍利亞大學的研究人員成功地使用 18 世紀的數學方法簡化了當前最流行的人工智慧技術——深度學習。他們還發現,相較於現今更受歡迎的技術,追溯至 50 年前的傳統訓練演算法表現更好。這種更簡單的方法不僅有助於環保的資訊技術發

新演算法實現智慧高效的機器人穿越人群
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新演算法實現智慧高效的機器人穿越人群

智慧機器人在人群中的導航:新的演算法促進了智慧與效率引言檢視機器人在人群中的挑戰在日常生活中,服務型機器人在各種任務中開始出現,例如包裹遞送、視障人士的導盲犬、機場的公共服務員,甚至在 Joensuu 的建築工地檢查工作中也可以看到他們的身影。機器人有著不同的移動方式:步行、輪子或飛行。它們知道到達

Deta 嘗試以全新的雲端作業系統重新演繹個人電腦
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Deta 嘗試以全新的雲端作業系統重新演繹個人電腦

Deta 以新的雲端作業系統重新設計個人電腦概述 Traditionally, cloud-based workstations have aimed to provide virtual machines that users can access from anywhere and also ru

18 世紀數學為基礎的新技術顯示簡單的 AI 模型不需要深度學習
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18 世紀數學為基礎的新技術顯示簡單的 AI 模型不需要深度學習

新技術基於 18 世紀數學顯示,簡單的 AI 模型不需要深度學習 極簡 AI 模型基於古老數學 喬伊斯基的約翰內斯大學的研究人員利用 18 世紀數學的新技術,對最流行的人工智慧技術深度學習進行了簡化。他們還發現,50 年前的傳統訓練算法比最近流行的技術效果更好。這種更簡單的方法推進了綠色 IT

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