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9 篇文章
研究提出全新的可解釋人工智慧方法
研究提出了一種新的可解釋人工智慧方法背景自從人工智慧（AI）的廣泛應用以來，我們一直很難理解 AI 系統是如何做出決策的。然而一個科學家團隊在這方面取得了重要突破。來自 Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut（HHI）和柏林學習與資料基礎研究所（BIFOLD）的科學家們
新檢測器開闢大規模光學神經網路之路
揭開大規模光學神經網路的大門新的光學檢測器為光學神經網路的發展鋪平道路 2023 年 8 月 24 日，科技新聞網站 Techxplore 發布了一篇關於光學神經網路技術的最新研究成果。研究人員首次使用曲面法線非線性光檢測器（Surface Normal Nonlinear Photodetector
新技術：「恢恢奇將」演算法利用光線進行更佳的預測
新的「強盜」演算法利用光線來進行更好的下注 2023 年 8 月 21 日，Intelligent Computing 背景介紹及研究目的如何最大化拉霸機的贏取？這是「多臂強盜問題」的靈感所在，這是強化學習中一個常見的任務，其中「代理人」為了獲得獎勵而做出選擇。最近，由東京大學的新川博昭(Hiroaki
網球新技術出爐！研究人員帶來全新一代動作模擬技術
網球運動以動作模擬技術迎來新一代的突破簡介 Simon Fraser 大學的計算科學助理教授 Jason Peng 帶領的研究團隊正在將動作模擬技術推向新的高度，並以網球比賽來展示虛擬運動員的動作能有多逼真。這個團隊使用機器學習系統，從廣播影片中學習各種模擬網球技巧。他們的研究論文將於 8 月 6 日
Google DeepMind 團隊突破新境：教導機器人全新任務的新系統！
Google DeepMind 展示了一種教導機器人新任務的新系統 Google DeepMind 的機器人團隊最近發布了 RT-2（Robotics Transformer-2），這是一個革命性的系統，可以讓機器人從相對較小的資料集中學習並應用於不同的情境中。這一系統展示了自主學習的能力，具有解釋新
新技術幫助使用者理解機器人失敗的原因，並調整以完成任務
新技術幫助使用者理解機器人失敗原因，並進行任務最佳化概述根據麻省理工學院的一項研究，研究人員們開發了一種新的框架，使使用者可以快速教導一個機器人完成任務，並且能夠在機器人失敗時理解失敗的原因。這種框架利用算法生成對機器人失敗的因果闡釋，然後透過與使用者的反饋以及對因果闡釋的評估生成新的資料並對機器人
未來的水下地理定位：極化樣式如何啟用新技術
未來水下地理定位的航向：極化樣式啟動新技術背景 2023 年 7 月 10 日，《紐約時報》報導了來自美國伊利諾州大學香檳分校的工程學院的研究團隊最新的一項發現。他們利用深度神經網路在全球各地收集了 1000 萬張極化感應影象。這一研究引發了人們對水下地理定位的興趣，並開啟了新的技術應用空間。技術詳細
摺疊式手機 Motorola Razr Plus 的新面板螢幕搶先看：令人驚艷！
摺疊式手機 Motorola Razr Plus：面板螢幕的革新近年來摺疊式手機逐步佔據市場，而 Motorola Razr Plus 的面板螢幕帶來了更多革新。對於復古風格且喜愛小型手機的消費者來說這款手機不僅僅是單一的懷舊之選，還新增了新技術。 產品規格特點 Motorola Razr Plus
研究團隊設計出仿腦裝置，為光電計算帶來新契機
設計出仿腦裝置用於光電計算 2023 年 5 月 30 日，來自 IEEE 的一篇文章描述了由研究團隊設計出的一種基於腦部執行方式的計算裝置，稱為 spiking neural network (SNN)。人類大腦是由約 800 億個神經元透過數以萬計的突觸存取協調執行，不存在像標準筆記型電腦般有一個
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