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AI 基於資料中心最佳化初創 MangoBoost 籌集 5500 萬美元 A 輪融資
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AI 基於資料中心最佳化初創 MangoBoost 籌集 5500 萬美元 A 輪融資

AI-Based Data Center Optimization Startup MangoBoost Raises $55M Series AIntroductionSeattle- and Seoul-based startup, MangoBoost, has raised $55 mill

  • 江塵
  • 2023/10/24 上午 08:55:12
當你的深度科技創業初創聽起來像是科幻小說時，如何進行募資？
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當你的深度科技創業初創聽起來像是科幻小說時，如何進行募資？

如何在深度科技新創公司聽起來像科幻小說時進行籌款挑戰深度科技初創籌款對於每個新創公司來說籌款都是一項艱難的任務，但只有深度科技新創公司才會遭遇到類似的問題，比如投資者會問：“這到底是可能的嗎？”創新常常伴隨著問題，不管你的概念有多好，技術有多出眾，問題總是存在的。你的提案可能是一家風投公司第一次聽到

5 位創辦人討論為何在初創和橋樑輪中選擇 SAFE 交易更優勝
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探討 SAFES（SAFE 交易）為何對初創和橋樑輪有利概述在新創公司籌款是一項艱難的任務，所以不難理解為什麼 SAFE（未來股權簡易協議）成為熱門的籌款方式。由 Y Combinator 創立的 SAFE 被視為可替代可轉換優先股的方式，長期以來一直被認為是對創辦人有利的創投協議方式。然而現實情況

Nexla 顛覆初創智慧，實現穩定的緩慢成長
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Nexla：挑戰初創傳統信條，穩健成長慢而穩定的成長策略 2017 年，Nexla 在 TechCrunch Disrupt Battlefield 上推出了一個資料操作平臺，並在其之下建立了應用專案。當時，將應用建立在資料之上並不是一個被普遍理解的概念。然而隨著時間的推移，Nexla 與機器學習市場

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探索機器學習初創市場前景：四位領投人談投資展望背景當談到投資人工智慧新創公司和機器學習新創公司時，有必要區分「AI」與「機器學習」。雖然這兩個詞常常被混用，但它們有著微妙的區別。機器學習是一種訓練 AI 模型以便其可以學習做出決策的方法。換句話說，機器學習透過從資料中學習並作出預測，訓練模型來解決特

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