Confluent 宣布“用於人工智慧的資料串流”計畫
位於加州山景城的資料串流公司 Confluent 宣布了一個名為“用於人工智慧的資料串流”計畫，旨在提供與 AI 和向量資料庫領域領先玩家的本地整合，使其客戶能夠從各個業務領域中獲取最新的情境資料。這種即時資料對於商業流程中需要速度的應用情況非常重要，例如欺詐檢測。加入這個計畫的第一批合作夥伴包括 MongoDB、Pinecone、Rockset、Weaviate 和 Zilliz。Confluent 表示這只是他們幫助任何企業利用實時 AI 的努力的開始，未來將會宣布更多的合作和創新。
即時資料在 AI 發展中的重要性
近年來人工智慧生態系統以前所未有的速度加快，但許多組織仍然依賴於與慢速批次的點對點管道整合的歷史資料來訓練模型。這種方法通常適用於預測性 AI，但對於即時 AI 的應用情況，如欺詐檢測或個性化推薦，批次資料不夠用。它的陳舊和低保真度會影響模型及時響應提供最準確、相關和有幫助的資訊的能力。為理解決在 AI 創新中的這個特定障礙，Confluent 正在與多個生態系統參與者合作，推出“用於人工智慧的資料串流”計畫。作為其中的一部分，該公司解釋說，可以直接在 MongoDB、Pinecone、Rockset、Weaviate 和 Zilliz 的向量資料庫記憶體取 Confluent Cloud 的完全管理的情境資料串流，使不同來源的實時資料更容易用於 AI 驅動的應用。Confluent 平臺在所有運營和分析資料中作為實時真實性的共享來源，無論它們位於何處，而合作夥伴平臺則協助將新鮮的情境資料用於下一代 AI 應用。
與策略合作夥伴的進一步合作
除了向量資料庫外，Confluent 還在 Google Cloud 和 Microsoft Azure 的戰略合作協議的基礎上進一步發展整合、概念取證和市場開拓等工作，以開展與 AI 相關的專案。例如，它計劃利用 Google Cloud 的生成 AI 能力來提升零售和金融服務客戶的業務洞察力和運營效率。同時微軟的 Azure Open AI 服務和 Azure Data 平臺將用於建立一個副駕駛模板，使 AI 助手能夠執行業務交易並提供實時更新，從而惠及航空和運輸等行業。值得注意的是，Confluent 還與服務合作夥伴 Allata 和 iLink 合作，以構建針對特定業務成果的產品架構。該公司表示這些產品可以加快開發、測試、部署和調整 AI 應用程式的整個過程。
Confluent 內部的 AI 應用
為了讓客戶更容易使用，Confluent 還宣布將在其平臺上新增一個 AI 助手。這個聊天機器人將與開發人員一起工作，提供必需的訊息或自動化某些任務。例如，使用者可以以自然語言提示助手告訴他們上個月最昂貴的環境，或者要求 API 請求生成訊息到他們的訂單主題。Confluent 表示生成的答案或程式碼將與使用者的部署具體相關。這個機器人將於 2024 年對 Confluent Cloud 客戶提供。
總結
Confluent 的“用於人工智慧的資料串流”計畫旨在幫助企業利用實時資料來建立下一代精準且有豐富實時情境的 AI 應用程式。該計畫的合作夥伴包括 MongoDB、Pinecone、Rockset、Weaviate 和 Zilliz 等領先玩家。此外 Confluent 還與 Google Cloud 和 Microsoft Azure 等策略合作夥伴進一步合作，以推動 AI 相關的整合和專案開發。與資料庫整合和 AI 助手的引入有助於提高企業在 AI 領域的速度和準確性。Confluent 所提供的解決方案包括實時資料串流和 AI 助手將大大促進企業的 AI 計畫，並有助於在各個行業應用中提供更好的業務成果。
