人工智慧的當前狀態
當前由於沒有人知道技術能為我們提供什麼，也不知道不能為我們提供什麼，我們仍然處於「試著在所有事物上試試看，看看哪些有效」的階段。一些企業已經裁員或削減預算，因為他們相信人工智慧能夠更好、更快、更便宜地完成他們的工作。例如，德國出版社 Bild 最近因自動化和「重組」而裁掉了約 200 個職位。相較於淘汰工作崗位，企業應該專注於利用人工智慧和人類協同作用，推動創業和業務增長。這條路徑將帶來工作機會的增加，對現有員工提供更多安全感和忠誠度，並改善整體就業市場。與人工智慧一起工作意味著勞工能得到更輕鬆和更豐富的就業機會，讓企業得以在不太擔心盈利的情況下成長、擴大和實驗。人工智慧的當前狀態
我們已經理解到，人工智慧在整合、解析和分析資料方面表現出色。它還可以成為一個良好的前線客服替代品，為幾乎所有行業的客戶提供全天候的基礎協助。對於希望以這項技術進行初體驗的其他公司來說透過基於“人性化”理念的客戶服務 AI 已經進行了測試，並取得了積極的效果。理解當前人工智慧在商業領域的最重要的一件事是，現在是冒險和創新的時候。當前尚無「正確」或「錯誤」的實施人工智慧的方式，因此各種規模的企業都有機會為人工智慧技術開拓新且有效的應用。展望未來：人工智慧驅動的未來預測人工智慧將成為許多行業的「多維生活補給品」。它不會以與補充劑不代替健康飲食的方式取代人類。相反，它將加固企業的現有運營，填補當前讓人類勞工工作更負擔重的空缺。人們將完成較少的例行工作，而專注於監督自動化和機器人技術。令人興奮的是，不久將會出現我們甚至還沒有名稱的職業。隨著技術的成熟和發展以及管理機構制定相應法律法規，我們當前的不確保狀態將轉變為人與技術合作的充滿活力的新未來。 我們已經看到這個未來正在成形。例如，MarTech 公司正在測試人工智慧驅動的欺詐檢測技術，以補充人類專家監控流量質量和透明度的工作。這不僅能減輕人工勞動量，還幫助企業節省資源，同時取得更好的結果。在醫療保健領域，我們也可以看到人工智慧的類似優點，它可以接受培訓，幫助患者進行康復治療或在醫療機構或醫院中執行例行工作，從而使護士和醫生能夠專注於患者的治療結果。在倉庫、制造和快速電商領域，也能看到人工智慧和人類協作帶來的類似好處。我認為未來將出現更多我們甚至沒有參考框架的協作角色。 對於考慮新的人工智慧整合的企業來說最有可能的未來是將其視為一種「共同努力」的技術，需要人類的參與才能發揮其最大潛力，因此企業在考慮新的人工智慧整合時應該專注於這些合作應用。人工智慧對初創企業的影響：從投資者的角度
初創企業充滿興奮和不確保性，他們迫切希望找到最獨特和有前景的人工智慧應用。我們正在步入人工智慧驅動的世界，最美妙的是沒有人真正知道“正確”的方向是什麼，因此創業者可以盡可能地充滿創新。初創企業通常著眼於利用當下的趨勢，人工智慧也不例外。我們看到像微軟這樣的大公司在人工智慧應用上進行了大規模的投資，我們也看到雄心勃勃的初創企業對人工智慧的能力抱有期望。然而事實上許多其他企業動作緩慢，還沒有準備好承擔與這項技術相關的重大風險。這正是初創企業可以填補這些更具風險性的創新空白的機會。現在是迎合投資人的競爭時刻，因此我認為我們將在未來一兩年內看到這些公司如雨後春筍般湧現。創業者正在尋找將已有的想法應用到人工智慧領域的專案的方式。現在正在尋求資本的企業家可能會想知道投資者是否將根據他們是否有應對人工智慧擴充套件能力的潛力來評估他們。事實上將人工智慧納入他們的商業計劃中對於初創企業來說更有吸引力。這項技術已經到來且備受投資者的青睞，因此看到有長期目標並在某種程度上將人工智慧納入其中的初創企業更具吸引力。然而同樣重要的是對於倫理實施和公平使用的問題有準備好的答案，因為這些話題已經成為潛在的技術問題的焦點。 勞塞恩塔爾（）是「MIT GO」的創辦人兼 CEO，在 MarTech 行業擁有超過二十年的經驗。關於 DataDecisionMakers
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