貝塔沃克斯押注於 AI 代理，最新的「Camp」孵化計劃
Betaworks CEO 對於 AI 代理的信任
資深技術評論家 Devin Coldewey 在最新文章中報導了貝塔沃克斯（Betaworks）的最新舉措，介紹了他們的「Camp」孵化計劃以及最新培育的 9 家 AI 代理新創公司。這些公司旨在自動化日常任務，而這些任務本質上並不容易定義。然而有許多有前途的應用案例，但 AI 通常難以兌現其承諾。例如，你願意信任一個嶄新的 AI 來為你整理郵件嗎？從網頁提取和結構化訊息呢？有人會介意讓 AI 在任何方便的地方安排會議嗎？這些服務尚未建立起信任，這在我們改變行為方式的大多數技術中都會發生。John Borthwick，貝塔沃克斯的 CEO 兼創始人認為，AI 代理已經到了這個階段。儘管技術仍將繼續改進，Borthwick 解釋說，一些客戶已經準備好接受當前狀態的產品。他說: “歷史上，我們看到客戶即使在處於更高風險的任務上，也會樂意作出一個‘足夠好’的產品的飛躍...現在 Camp 中產品的早期使用者大多是開發者、創始人和早期的技術採用者，這個群體一直願意耐心地測試和反饋這些產品，這最終將進入主流。”
貝塔沃克斯全力發展增強式 AI
Betaworks Camp 是一個為期三個月的加速器，被選中的公司在選定的主題中得到產品、戰略和人脈上的幫助，然後獲得了一張由貝塔沃克斯、Mozilla Ventures、Differential Ventures 和 Stem AI 提供的 50 萬美元支票。但這些新創公司在 5 月 7 日的展示日之前會亮相。
Twin：用「行動模型」自動化任務
Twin 利用大量代表軟體介面的資料訓練模型，可以學會完成常見任務，這些任務比 API 能處理的更複雜，但不至於讓“聰明的實習生”不能代勞。與其讓後端工程師建立一個自定義指令碼來完成某項任務，你可以用普通語言來示範或描述。Automate the 20% of tasks that take up 80% of our time 是公司的目標。值得關注的問題是，它是否能負擔得起這樣的自動化。
Skej：解決會議時間安排的痛點
Skej 的目標是改善找到一個對兩個（或三個、四個…）人都適合的會議時間這一痛點。你只需在郵件或 Slack 中將機器人抄送上去，它將開始調解每個人的可用時間和偏好。它可以檢視日程安排；如果有人說他們更喜歡星期四的下午，它會配合；你還可以說有些人優先線序更高；等等。
Jsonify：從網站中提取訊息的進化
Jsonify 是網站抓取器的進化版本，可以從相對無結構的上下文中提取資料。這樣的任務歷來存在，但提取訊息的引擎從來不夠聰明。Jsonify 使用當今視覺 AI 模型的改進理解來更好地解析和排序可能對普通爬蟲難以存取的資料。這些代理在可能的未來自動化軟體工作流程中將發揮一定作用，但這種角色的性質和程度尚未確保。
遠景展望
AI 代理無疑將在不斷自動化的軟體工作流程中扮演一定角色，但其性質和範圍尚未定案。顯然，貝塔沃克斯旨在早日踏足，即使其中一些產品還未準備好進入大眾市場。您將能夠在 5 月 7 日看到各公司展示它們的代理技術。
