世界上最大的 AI 訓練超級電腦由 Cerebras Systems 和 G42 揭幕
超級電腦的介紹和效能
Cerebras Systems 和 G42 宣布推出了名為 Condor Galaxy 的世界上最大的 AI 訓練超級電腦。這個由九臺相互存取的超級電腦組成的網路將大幅縮短 AI 模型訓練時間，總計容量高達 36 exaFLOP。Cerebras 的首個 AI 超級電腦 CG-1（Condor Galaxy 1）擁有 4 exaFLOP 和 5400 萬個核心，該公司的 CEO Andrew Feldman 在接受 VentureBeat 存取時透露。Cerebras 採用了將整個矽晶圓印刷核心的方式，而不是為其中央處理單元（CPU）製造獨立的晶片。這些晶圓的大小相當於一個披薩，每個晶圓上都有數百個晶片，每個晶片上有很多核心。這就是他們如何在一個超級電腦中獲得 5400 萬個核心的方法。
超級電腦的效能優勢
根據 Feldman 的說法，這個超級電腦可以以一半的能量獲得雙倍的效果。他表示：“我們是世界上最大的超級電腦。我們將它售給了一家名為 G42 的位於阿布扎比的公司。我們將其部署在加州的聖塔克拉拉，當前正在執行 AI 工作。我們透過我們的雲端來管理和運營它。G42 將其用於內部工作，如果有多餘的容量，他們或我們將進行轉售。這是我們打算在明年為他們建造的三個美國超級電腦中的第一個。在接下來的 18 個月內，我們還打算為他們建造九個超級電腦。當這九個超級電腦存取在一起時，將形成一個 36 exaFLOP 的超級電腦星座。”
全球 AI 進步的改變
G42 和 Cerebras 計劃在 2024 年初在美國部署另外兩臺超級電腦 CG-2 和 CG-3。透過這個前所未有的超級電腦網路，他們打算在全球範圍內推動 AI 的發展。位於加利福尼亞州聖塔克拉拉的 CG-1 將 64 臺 Cerebras CS-2 系統存取在一起，形成一個易於使用的 AI 超級電腦，其訓練能力達到 4 exaFLOP，作為雲服務提供。CG-1 旨在使 G42 及其雲端客戶能夠快速且輕鬆地訓練大型創新模型，從而加速創新。CG-1 無需任何特殊的軟體庫，即可支援長序列長度高達 50,000 個單詞的訓練。
民主化人工智慧訓練
Feldman 表示使用 CG-1 程式設計完全不需要複雜的分布式程式設計語言，甚至最大的模型也可以在不需要花費數週或數月分發工作到數千個 GPU 上的情況下執行。G42 和 Cerebras 之間的戰略合作實現了訓練大型模型所需的三個元素：大量的運算能力、大量的資料集和專業的 AI 專長。他們正在使人工智慧民主化，使使用者可以簡單方便地獲得領先的 AI 計算能力，而 G42 在醫療保健、能源和氣候研究等不同資料集上的工作將使系統的使用者能夠訓練出新的尖端模型。
超級電腦改變 AI 行業的意義
提供全服務的 AI 解決方案
Cerebras 和 G42 匯集了一支由硬體工程師、資料工程師、AI 科學家和行業專家組成的團隊，為客戶提供全方位的 AI 解決方案，以解決他們的問題。這種組合將產生開創性的結果，為全球數百個 AI 專案帶來巨大的推動力。
在全球範圍內帶來突破性的成果
G42 是阿布扎比的一家集團，在 25 個國家擁有九家公司，總共有 22,000 名員工。Feldman 表示：“現在如果您想在 1,000 個 GPU 上以同樣的模型執行具有 400 億個引數，您需要編寫 27215 行額外的程式碼。顯然，這不容易。Cerebras 現在使用 1200 行程式碼即可將 10 億個引數模型放在一臺 CS-1 上執行。而如果您想執行 400 億個引數模型或 1000 億個引數模型，您只需要使用同樣的 1200 行程式碼。就這樣。因此您不需要寫 27215 行程式碼。”這臺超級電腦的名字來自於 Condor Galaxy，其尺寸約為我們的銀河系的五倍。Cerebras 現在擁有約 335 名員工，而且正在“瘋狂地招聘”中。
以上是有關 Cerebras Systems 和 G42 推出世界上最大的 AI 訓練超級電腦 Condor Galaxy 的報道。這項創新技術有望改變全球 AI 行業，提供更快、更節能的 AI 模型訓練解決方案，並民主化 AI 的應用，使更多人可以輕鬆進入這個領域。
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