AI 公司 Daloopa 用於自動化財務分析師工作流程
財務分析師面對的挑戰
Thomas Li 在 Steven Cohen 創立的對沖基金 Point72 工作時意識到金融行業嚴重依賴手動輸入資料的過程可能會出現錯誤。Li 感嘆道："作為買家分析師，我感受到了手動尋找和輸入資料以構建和更新財務模型的痛苦。這樣做佔用了我進行更重要的分析和投資工作的時間。"
Daloopa 的 AI 解決方案
於是，Li 與其在紐約大學結識的前 Airbnb 和 Meta 軟體工程師 Jeremy Huang 以及前微軟工程師 Daniel Chen 共同創辦了 Daloopa，該公司利用人工智慧從財務報告和投資者展示中提取和整理資料供分析師使用。
新一輪融資的動向
Daloopa 在週二宣布由 Touring Capital 領導的 B 輪融資輪中籌集了 1800 萬美元，並獲得了摩根士丹利和 Nexus Venture Partners 的參與。這些融資將被用於擴大公司團隊、加固產品研發並擴大客戶獲取努力。
AI 的不確保性
然而我對於 Daloopa 的 AI 是否無誤有些懷疑：畢竟沒有一個 AI 系統是完美的。由於所謂的錯覺現象，AI 模型在總結檔案和檔案時經常會捏造事實和數位。Li 並未表示 Daloopa 是絕對無誤的。但他確實聲稱平臺的演算法"隨著時間的推移只會不斷改進"，因為它們是在不斷增長的財務檔案集上進行訓練的。關於資料來源的詳細情況，則是一個商業機密。
未來展望
總的來說 Daloopa 已融資 4000 萬美元，公司打算擴大團隊、加固產品研發並擴大客戶獲取努力。Li 說："五年前成立以來，我們已經是一家人工智慧公司。在所有人工智慧狂熱之前，我們已經花了這些年時間訓練我們的演算法並為金融機構開發人工智慧。"
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