Deepchecks 融資 1400 萬美元種子輪，用於持續取證機器學習模型
背景
隨著企業對機器學習模型的依賴越來越大，持續檢查模型並確保其按照預期執行，資料有效、無偏見且不受任何損壞，變得至關重要。以色列新創公司 Deepchecks 提出了一個解決方案，可以在開發到生產的過程中持續測試模型。該公司今天宣布獲得了一筆 1400 萬美元的種子融資，並且其開源版本的解決方案已經可以提供給公眾使用。該公司還擁有一款商業產品 Deepchecks Hub，今年早些時候已經開始測試。對模型的品質取證
Deepchecks 的 CEO Philip Tannor 和 CTO Shir Chorev 在以色列軍隊中從事機器學習工作，他們第一手體驗到這項技術的優勢和局限性，這也是他們決定開展品質取證工作的原因。Chorev 在接受 TechCrunch 採訪時表示：“Philip 和我都曾經在 AI 研究和模型投入生產的職位上，我們都看到了 AI 算法普遍擁有的巨大潛力，但同時也意識到它們在實際應用中面臨著一些相當大的挑戰，特別是確保它們能完成預期的任務並且執行常規。” 沒有像 Deepchecks 這樣的工具，我們很難理解這些模型內部發生了什麼。Deepchecks 能夠幫助資料科學家確保他們使用的資料不帶有偏見、錯誤或基於損壞的輸入資料，並且在長期執行中表現良好。作為實踐者，Chorev 和 Tannor 意識到缺少一種能夠在整個過程中持續檢查這些模型並取證其不同方面（例如資料完整性）的工具。因此他們像任何一個優秀的企業家一樣，開發了他們想要的工具並將其開源。最近，他們還開發了一個商業版本的產品，該版本提供了企業標準的功能，包括強大的安全性和身份取證。使用和影響
Deepchecks 報告稱，其開源產品已經下載了超過 50 萬次，被像 AWS、Booking.com 和 Wix 這樣的公司使用，還有一些暫時無法公開名字的受管制公司也在使用。該公司於 2020 年成立，花費了大約一年半的時間來推出第一個版本的開源工具。Chorev 承認，作為一位女性聯合創始人，她在行業中是相對罕見的，但她表示她一直對男性主導的領域感興趣，這一點在她的職業生涯中一直推動著她。她說：“從個人的角度來講，我從小就覺得這並不是會阻止我前行的事情。相反，這些障礙只會激發我更大的努力。不管你選擇哪條路，都會面臨挑戰，但我試圖在幫助他人方面可及既不分別對待不同性別的人，鼓勵他們走這條路，如果這是他們想要的話。” Deepchecks 當前擁有約 15 名員工，預計今年將增加 25-30%的員工數量。她重視建立多元化的工作團隊，即使她認識到對於一個年輕的公司來說這可能是一個挑戰。她表示：“這確實是一個很大的挑戰，我們正在努力鼓勵多樣性，並在公司的發展中持續下去。”種子融資和展望
此次融資是由 Alpha Wave Ventures 領投，Hetz Ventures 和 Grove Ventures 參投。今天的融資實際上是由兩個階段的資金組成：當公司剛成立時進行了一輪 440 萬美元的種子融資，接著在去年底閉融了 950 萬美元。該融資將用於進一步提升公司的開源和商業產品，以擴大其市場份額並達到更多的客戶。 隨著機器學習在企業中的應用越來越廣泛，Deepchecks 的模型取證工具對於確保模型的質量和可靠性至關重要。繼續檢查和取證模型將有助於預防因模型錯誤而造成的意外後果，並保護企業免受潛在的風險。除了確保資料科學家能夠僅依靠可靠的資料進行工作之外，Deepchecks 還提供一個平臺，使公司能夠應對資料完整性和可靠性等問題。這項融資將使 Deepchecks 得以繼續開發產品，並吸引更多的客戶，推動機器學習模型取證行業的進一步發展。關鍵詞：
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