Exostellar 募資 1,500 萬美元幫助公司最佳化雲端花費
根據 IDC 的預測，公有雲服務支出預計到 2026 年將達到 1.1 萬億美元，而今年則為 5317 億美元。然而隨著雲服務的使用擴大，組織們愈來愈難準確追蹤他們在運算方面花費了多少錢。根據 Statista 的報告，約 82%的公司發現管理雲端花費對他們來說是一個「重大挑戰」。根據 Flexera 的資料，自我估計的浪費雲端花費今年為 28%，較去年的 32%下降。然而最佳化成本並減少浪費的需求仍然存在，尤其是對於像人工智慧這樣的運算密集型技術的需求不斷增加。雲端管理困境催生了一個新的新創公司類別，他們建立解決方案來追蹤和最佳化運算花費。鑑於對此類解決方案的需求，一家被列入支出最佳化的新創公司 Exostellar 今天完成了一輪 1500 萬美元的 A 輪融資，由 Celesta 和 Cambium Capital 領投，Alpha Intelligence Capital 參與。新任 Exostellar 執行長 Tony Shakib 表示這一輪融資將把公司估值定為 4000 萬美元。「科技領域的整體疲軟提供了 Exostellar 技術更大的機會，因為公司致力於降低雲基礎設施成本，」Shakib 在接受 TechCrunch 的郵件存取時表示。「因此 Exostellar 處於利用潮流的絕佳位置。」
Exostellar 的技術
Exostellar 成立於 2018 年，總部位於紐約的伊薩卡市，由康奈爾大學電腦科學教授 Hakim Weatherspoon 和 Robbert van Renesse 以及他們的前博士研究員 Zhiming Shen 共同創辦。Exostellar 的軟體試圖在最便宜的雲基礎設施之間動態分配和即時移動工作負載。應用程式無關，該軟體設計成能夠與其他常用的資源管理工具（如 Slurm）配合使用。簡單來說 Exostellar 的軟體觀察一些變數，比如特定雲服務提供商（當前只有 AWS）的當前競價實例價格，以預測提供商可能何時關閉實例（競價實例提供了因將運算重分配給其他客戶而面臨的風險，以換取計算成本折扣）。當似乎實例會被關閉時，Exostellar 暫時將工作負載移至更昂貴的標準價格的雲實例。Exostellar 的軟體還試圖將實例合併為最少生產數量，自動調整實例的大小和功率以適應當下的工作負載。「Exostellar 的技術透過增加其客戶的雲基礎設施利用率而快速提升其客戶上市時間，而不增加雲基礎設施花費，」Shakib 表示。「透過消除按需、保留和競標實例價格之間的折衷，Exostellar 讓組織能夠獲得最便宜的雲端價格，而無需長期的財務承諾。」
競爭對手和增長機會
在雲端花費管理市場（也稱為 FinOps）中，Exostellar 並不缺乏競爭對手。根據最近的一份分析報告，這個市場預計從今年不到 10 億美元的規模增長到 2028 年的 27.5 億美元。Shakib 列出了他認為是競爭對手的幾家供應商，包括 Netapp 旗下的 Spot.io、Cast AI、VMware 的 CloudHealth、Apptio、nOps 和 Zesty。Zesty 最近獲得了 7500 萬美元的融資，用於開發利用人工智慧自動調整雲儲存和運算以節省成本的技術，而 Cast AI 則獲得了 2000 萬美元的融資，用於增長和進一步開發他們的雲使用最佳化平臺。為了保持領先地位，Exostellar 計劃將其平臺擴充套件到其他公有雲平臺，包括 Azure、Google Cloud 和 IBM Cloud，並引入對 GPU 實例的支援（當前 Exostellar 只支援 CPU 實例）。「儘管疫情帶來了挑戰，但也創造了機會，」Shakib 表示。「由於大多陣列織完全線上上運營，對雲應用伺服器的需求達到了歷史高位，進一步增加了對 Exostellar 技術的需求。」根據 Anodot 在 2021 年的一項調查顯示，91%的公司將其 IT 基礎設施放在雲上，其中 50%計劃將其他工作負載移到雲上。近一半的受訪者將過度配置和過度碎片化的雲資源分配給團隊和供應商作為浪費雲端資源的原因，這表明了 Exostellar 的增長機會，當然前提是競爭對手不會阻礙它的發展。除去來自美國能源部（DoE）和國家科學基金會（NSF）的 200 萬美元資助外，Exostellar 迄今已籌集了超過 2000 萬美元的資金。
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