Google、亞馬遜、Nvidia 等公司向 Hugging Face 注資 2.35 億美元
開放源程式碼的 AI 模型庫 Hugging Face 在 AI 模型存取需求增加的背景下，獲得了 Google、亞馬遜、Nvidia 和 Salesforce 等公司的大筆投資。據 CNBC 報導，Hugging Face 在 D 輪融資中籌集了 2.35 億美元，這一融資使 Hugging Face 的估值達到 45 億美元，這只是投資者對生成式 AI 的興趣所帶來的眾多業務中的一個例子。
Hugging Face 像是機器學習和其他 AI 模型、程式碼和資料集的 GitHub，並透過這一融資計劃為 Google、亞馬遜、AMD、Intel、IBM、Nvidia 和 Salesforce 等公司引入了投資。這些公司在生成式 AI 基礎模型或執行這些模型的處理器方面進行了重大投資。 Hugging Face 的執行長 Clement Delangue 在接受 The Verge 的採訪時表示新一輪融資將用於“擴大團隊，當前團隊人數為 170 人，並投資更多開放源 AI 和平臺建設”。他還表示投資的背後還凸顯出開放源社區在生成式 AI 社區建設中的重要性。 “這是對 Hugging Face 的肯定，也是對更廣泛的開放源 AI 生態系統的肯定，” Delangue 在一封電子郵件存取中表示。他還指出，“公司想要自己建立 AI，這需要開放源 AI 的支援。”
Hugging Face 還託管了幾個受歡迎的生成式 AI 模型，例如 Stability AI 的 Stable Diffusion 和 Meta 的 Llama 2 以及其變種。亞馬遜的 AWS 和 Hugging Face 合作，將 AWS Cloud 打造成 Hugging Face 首選的雲服務提供商。開放源是一個常常被誤解且用法混亂的術語。然而生成式 AI 擁有一個龐大的開放源社區，許多大型 AI 公司選擇以某種程度的開放性發布他們的模型，允許開發人員進行實驗，但同時要求使用者遵守有限的使用許可協議。
編者評論
投資者對 Hugging Face 的融資充分體現出 AI 領域中開放源社區的價值。開放源 AI 生態系統不僅能夠提供無償的 AI 模型和程式碼，還能促進合作和知識共享，這對於 AI 技術的發展至關重要。
然而開放源 AI 也面臨著一些問題和挑戰。例如，開放源程式碼的使用是否涉及版權和法律問題，如何保護使用者的隱私和資料安全等等。對於這些問題，AI 公司和開發者應該制定一套明確的規範和最佳實踐，以確保開放源 AI 的可持續發展。
建議
對於投資者和企業來說投資和支援開放源 AI 生態系統是一個明智的選擇。這不僅能夠獲得 AI 技術和模型的廣泛參與和創新，還能夠將投資風險分散化。
同時 AI 公司和開發者應該加固合作，共同解決開放源 AI 所面臨的問題和挑戰。他們可以透過建立明確的開源協作機制、加固法律和隱私保護措施等來保護使用者和生態系統的利益。
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