市場觀察

立即理解如何使用 Meta 多用途開源聊天機器人 LLaMA 2

Meta 發布 LLaMA 2,全球開放原始碼聊天機器人模型概述 Meta(前身為 Facebook)最近在人工智慧(AI)行業掀起了一股波瀾,他們發布了 LLaMA 2,這是一個開放原始碼的大型語言模型(LLM)。與 Google、OpenAI 等公司推出的緊密封閉的專利模型不同,Meta 自由地公 .... (往下繼續閱讀)

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立即理解如何使用 Meta 多用途開源聊天機器人 LLaMA 2

Meta 發布 LLaMA 2,全球開放原始碼聊天機器人模型

概述

Meta(前身為 Facebook)最近在人工智慧(AI)行業掀起了一股波瀾,他們發布了 LLaMA 2,這是一個開放原始碼的大型語言模型(LLM)。與 Google、OpenAI 等公司推出的緊密封閉的專利模型不同,Meta 自由地公開了 LLaMA 2 背後的程式碼和資料,以便全球的研究人員可以在此基礎上進行擴充套件和改進技術。Meta 的 CEO Mark Zuckerberg 對開放原始碼軟體的重要性一直表示支援。在一篇 Facebook 帖子中,Zuckerberg 表示:“開源能夠推動創新,因為它使更多的開發人員能夠運用新技術。同時它還提高了安全性,因為開源軟體能夠被更多人審查,以發現和修復潛在問題。”這種開放原始碼的特性可能會導致 AI 領域的快速發展,全球的開發人員現在可以存取、分析並擴充套件 LLaMA 2 的基礎模型。這是一個大膽的舉動,可能使 AI 這個快速發展的領域民主化,提供開發人員強大的工具來構建創新的應用和解決方案。

LLaMA 2 的特點

LLaMA 2 是對 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Bard 的一個開放挑戰。LLaMA 2 有三種模型:70 億、130 億和 700 億個引數,具體數量取決於選擇的模型。相比之下,OpenAI 的 GPT-3.5 系列有高達 1750 億個引數,Google 的 Bard(基於 LaMDA)有 1370 億個引數。OpenAI 在其發表的研究中並未公開 GPT-4 的引數數量。模型的引數數量通常與其效能和準確性相關,但更大的模型需要更多的計算資源和資料來訓練。LLaMA 2 使用的訓練方法也值得注意,與常見的方法不同。該工具使用從人類 AI 培訓者的喜好和評級中學習的強化學習方法(RLHF)。相比之下,ChatGPT 使用監督微調,即透過人類標註的資料進行學習。

如何存取和使用 LLaMA 2

由於 LLaMA 2 的開源特性,有多種方法可以與它互動。以下是幾種最簡單的存取和開始使用 LLaMA 2 的方法:

1. 與聊天機器人展示互動

最簡單的使用 LLaMA 2 的方法是存取 llama2.ai,這是一個由 Andreessen Horowitz 提供的聊天機器人模型展示。您可以就您感興趣的任何主題向模型提問,或者使用特定提示要求創意內容。例如,您可以問“法國的總統是誰?”或者“寫一首關於愛情的詩。”您還可以根據自己的喜好在平衡、創造性和精確之間切換聊天模式。這是開始和進行新模型壓力測試的最佳途徑。

2. 下載 LLaMA 2 的程式碼

如果您想在自己的裝置上執行 LLaMA 2 或修改程式碼,您可以直接從 Hugging Face 下載它,Hugging Face 是一個領先的 AI 模型分享平臺。您需要一個 Hugging Face 帳戶和執行程式碼所需的庫和依賴項。您可以在 LLaMA 2 庫的安裝說明和檔案中找到相關訊息。

3. 透過 Microsoft Azure 進行存取

存取 LLaMA 2 的另一種選擇是透過 Microsoft Azure,這是一個提供各種 AI 解決方案的雲運算服務。您可以在 Azure AI 模型目錄中找到 LLaMA 2,您可以瀏覽、部署和管理 AI 模型。您需要一個 Azure 帳戶和訂閱才能使用此服務。這種方法推薦給更高級的使用者。

4. 透過 Amazon SageMaker JumpStart 進行存取

您還可以透過 Amazon SageMaker JumpStart 進行對 LLaMA 2 的實驗和部署。SageMaker JumpStart 是一個用於算法、模型和解決方案的熱門平臺。SageMaker JumpStart 使構建、訓練和部署機器學習(ML)模型的過程變得簡單,只需點選幾下即可完成。您需要一個 Amazon Web Services 帳戶和訂閱才能使用該服務。這是另一種推薦給高級使用者和程式員的方法。

5. 嘗試 llama.perplexity.ai 的變體

Perplexity.ai 是一個使用機器學習來生成對您查詢的一般性答案的網路爬蟲,然後提供一系列網站連結。llama.perplexity.ai 結合了 LLaMA 2 和 Perplexity.ai 的功能,透過新模型為其答案提供動力,為您的查詢提供一般性答案和相關連結。要使用它,存取 llama.perplexity.ai,然後在搜尋框中輸入查詢。您會看到 LLaMA 2 提供的簡短答案,然後是一系列您可以進一步探索的連結。

對大型語言模型的未來形塑

透過推出 LLaMA 2,Meta 在向全球開發人員開放 AI 方面邁出了重要的一步。隨著開發人員開始定制和拓展這個新模型,我們可以預期在不久的將來將出現大量創新的 AI 應用。在企業資料的背景下,LLaMA 2 可以為企業和組織開發定制的 AI 解決方案開啟巨大潛力,這些解決方案可以涵蓋從先進的聊天機器人到複雜的資料分析工具,使 LLaMA 2 成為企業 AI 工具箱中的一個強大工具。Meta 的 LLaMA 2 不僅是一個 AI 模型,它也是 AI 領域的一次地震性變革,可能引發一波新的創新浪潮。在我們開始使用和試驗這個強大的工具時,我們被提醒,在 AI 世界中,唯一不變的就是變化 - 而這種變化從未如此有前景。祝您試驗順利! VentureBeat 的使命是成為技術決策者獲取有關企業轉型技術並進行交易的數位城鎮廣場。探索我們的簡報。
關鍵詞:Chatbot-Meta多用途開源聊天機器人LLaMA2
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程宇肖

程宇肖

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大家好!我是程宇肖,我對於科技的發展和應用有著濃厚的興趣,並致力於將最新的科技趨勢和創新帶給大家。科技領域的變化速度驚人,每天都有令人興奮的新發現和突破。作為一名部落格作者,我將帶領大家深入探索科技的奧秘和應用的無限可能。