光子 AI 硬體 Lightmatter 以 1.54 億美元獲資助
光子計算新創公司 Lightmatter 計劃與軟體結合，解決當前的人工智慧運算市場問題，同時節省大量能源。該公司的晶片使用光學流進行矩陣向量積等計算過程，這是許多人工智慧工作的核心。當前這類計算由專門從事此工作的 GPU 和 TPU 執行，但使用傳統矽門和電晶體，這使得當前的電路密度和速度達到了約束。一個解決辦法可能是使用更高效的光子硬體。
節省大量能源的光子 AI 硬體
Lightmatter 的所謂光子計算晶片使用微觀光學波導陣列，透過它們傳遞光線來實現邏輯操作。由於波導被動，主要的功率消耗是建立光線本身，然後讀取和處理輸出。一個有趣的方面是，只需使用多種顏色，即可增加晶片的功率。這種形式的光學計算的一個有趣之處是，您可以透過同時使用多種顏色來增加晶片的功率。Blue 可以進行一個操作而紅色可以進行另一個操作，但在實際操作中，這更像是 800 奈米波長做一個操作，820 奈米波長做另一個操作。這當然不是輕而易舉的事情，但是這些“虛擬晶片”可以大大提高陣列上的計算量。
改變整個 AI 設定的可能性
傳統晶片可能會影響未來人工智慧的發展，並產生大量的能量浪費問題。因此有必要創造新的軟體和硬體系統，光子 AI 硬體就是其中之一。Lightmatter 的方法可能更快，更高效，並具有專門性。這些“虛擬晶片”可以大大增加陣列上的計算量，提高效率。Lightmatter 的光子計算晶片是一個高度特化的硬體，無法用於個人電腦，但這種專門性正是 AI 發展的關鍵所在。
結論與建議
現在隨著數位化時代的到來，電腦科學將取得突破性進展，促進社會的發展，並且將從各個方面影響到我們的生活。然而人工智慧的能源浪費問題正在阻礙其發展。新的軟體和硬體系統提供了更高效的方法，這將有助於解決能源浪費的問題。新的光子 AI 硬體提供了極大的發展潛力，可以顯著減少晶片的功率消耗，提高計算效能。建議投資人和政府應該關注這一領域，支援並鼓勵光子計算晶片的研究和發展。
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