Databricks 以 13 億美元收購 OpenAI 競爭對手 MosaicML
概述
在人工智慧領域，投資者不是唯一想要佔據熱門科技公司的人；這可能也會引發一波大型併購浪潮。資料營收(Databricks)宣布將支付 13 億美元收購 MosaicML，這家開源新創公司擁有神經網路專業知識，並建立了一個讓組織訓練大型語言模型並基於此部署生成式人工智慧工具的平臺。在此之前，MosaicML 從投資者那裡籌集了不到 3400 萬美元的資金，投資者包括 DCVC、AME Cloud Ventures、Frontline、Atlas、Playground Global 和 Samsung Next。值得注意的是，該公司最後一輪的籌資估值只有 1.36 億美元，這意味著此次收購使其估值增長了 10 倍，這僅僅是相對而言的 frothy (華而不實的市場發展，即市場過熱)。考慮到競爭對手 OpenAI 在上一輪融資中由 Microsoft 估值高達 400 億美元，資料營收(Databricks)這次的收購可以說是一筆交易。
交易詳情
此次交易將使 MosaicML 成為資料營收(Databricks)Lakehouse 平臺的一部分，該平臺提供生成式人工智慧工具，除此之外，資料營收(Databricks)的現有多雲服務還包括整合、儲存、處理、治理、共享、分析和與人工智慧相關的服務。當前關於 OpenAI 的潛力和適用領域有許多討論，OpenAI 也使生成式人工智慧變得非常普及。但不可否認的是，作為 Microsoft 背後的母公司，OpenAI 不是獨自工作的，其他公司也在快速崛起並發展壯大，以滿足這一領域的興趣激增。MosaicAI 在這方面也非常有競爭力。其次該公司的方法有兩個關鍵特點。首先它是開源的。第二，它專注於組織建立自己的基於自有資料的語言模型(LLM)。該公司表示其最新版本 MPT-30B“展示了組織如何以一種具有成本效益的方式快速構建和訓練自己的最先進模型”。其客戶包括艾倫人工智慧研究所、Generally Intelligent、Hippocratic AI、Replit 和 Scatter Labs。
哲學討論
隨著人工智慧技術的不斷發展，對於人工智慧市場和技術的需求越來越強烈。當今世界正在經歷著一場計算革命，人們對於人工智慧和生成式人工智慧的潛力有著無限遐想。然而這場浪潮同時也帶來了一些哲學問題和考慮。首先我們需要思考人工智慧的應用範圍和倫理問題。生成式人工智慧模型有巨大的應用前景，但同時也產生了關於個人隱私、資料使用和虛假訊息的問題。其次我們需要思考人工智慧的責任和透明度問題。當生成式人工智慧模型能夠生成高度真實的人造內容時，如何確保這些內容的合法性和真實性？這需要我們思考如何監管和管控這些人工智慧技術以確保它們不被濫用。在這個資料驅動的時代，我們應該密切關注 AI 技術的發展，並制定相應的法律和監管機制，以保護我們的資料和利益。
編輯評論
這筆交易為資料營收(Databricks)帶來了巨大的機會，使其能夠進一步擴充套件其人工智慧服務的範圍和能力。MosaicML 作為一個開源新創公司，專注於幫助組織建立和訓練自己的語言模型，為資料營收(Databricks)提供了一個重要的技術增加點。這次交易將為兩家公司帶來更多合作的機會，共同推動人工智慧技術的發展和應用。隨著這一領域的市場需求不斷增長，我們可以預見，未來將會有更多的併購交易發生。
建議
對於組織和企業來說人工智慧已經成為一個不可忽視的領域。在考慮應用人工智慧技術之前，組織應該清楚自己的目標和需要。他們需要擁有根據自身需求建立和訓練模型的能力，並擁有相應的技術支援。同時組織應該密切關注人工智慧市場的發展和趨勢，以便及時調整自己的策略。此外組織在使用人工智慧技術時應該遵守相應的法律和道德準則，確保資料和使用者的隱私得到充分保護。
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