市場觀察

Secoda 獲得 1400 萬美元融資,為企業資料引入 AI 驅動、類似 Google 的搜尋功能

Secoda 宣布獲得 1,400 萬美元 A 輪融資,旨在改善企業資料管理問題簡介 Toronto 的 Secoda 是一家 AI 驅動的資料搜尋、目錄、譜系和檔案平臺,最近宣布完成了 1,400 萬美元的 A 輪融資。該公司計劃利用這筆資金繼續開發其 AI 解決方案,讓任何企業使用者都能夠搜尋、理 .... (往下繼續閱讀)

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Secoda 獲得 1400 萬美元融資,為企業資料引入 AI 驅動、類似 Google 的搜尋功能

Secoda 宣布獲得 1,400 萬美元 A 輪融資,旨在改善企業資料管理問題

簡介

Toronto 的 Secoda 是一家 AI 驅動的資料搜尋、目錄、譜系和檔案平臺,最近宣布完成了 1,400 萬美元的 A 輪融資。該公司計劃利用這筆資金繼續開發其 AI 解決方案,讓任何企業使用者都能夠搜尋、理解和使用公司資料,就像在 Google 上搜尋一樣簡單。這筆投資使 Secoda 的總融資金額達到 1600 萬美元,由現有投資者 Craft Ventures 帶頭,Abstract Ventures、YCombinator 和 Garage Capital 也參與其中。此外知名資料生態系統領袖 Jordan Tigani(MotherDuck 的 CEO)、Scott Breitenother(Brooklyn Data 的 CEO)和 Tristan Handy(dbt 的 CEO)也參與了此輪融資

解決資料問題

當今企業 IT 技術組合中有數十個設計用於不同任務的系統。這種編排對組織的有效執行至關重要,但也導致了資料碎片化的情況,應用程式無法相互通訊,資料仍然孤立。因此每當一名員工需要回答與資料相關的問題時,他們要麼在複雜應用程式間四處搜尋,要麼阻擋資料團隊的注意力,佔用他們處理其他任務的時間。換句話說,即使是看似簡單的問題也變成了一個巨大而令人沮喪的"伐木遊戲"。

為解決這種知識存取的差距,Mizrahi 與同事 Andrew McEwen 共同創立了 Secoda,一個全方位的資料管理和搜尋平臺,於 2021 年推出。Secoda 與商業智慧和資料倉庫整合,存取團隊散落在各處的技術堆疊,為公司資料建立了一個統一的真實資料來源。然後,透過使用 ChatGPT 驅動的助手,該公司允許使用者用自然語言查詢撰寫檔案(新增後設資料的補充上下文)並搜尋公司的統一資料目錄。

Mizrahi 指出:"Secoda 不僅僅為您提供訊息,還可以提供答案,就像 Google 一樣。我們的客戶能夠利用該平臺將減少超過 40%的入站資料請求量,將新員工入職時間減少 50%,將團隊花在檔案撰寫上的時間減少 90%。這對資料團隊來說節省了大量時間。"

未來規劃

透過此輪融資Secoda 計劃加固其工程團隊,進一步加固平臺的研發,尤其是 AI 方面。該公司還將推出 Secoda Monitoring,幫助資料團隊確保他們使用的資料具有高質量和準確性。該平臺將讓使用者透過點選理解哪些資產受到變更的影響以及如何減少資料質量方面的錯誤。Mizrahi 解釋說:"將監控功能整合到發現工具中,還將允許公司跟蹤資料團隊的運營效率,追蹤公司技術堆疊中多個工具產生的成本,並幫助公司節省成本。"

在過去一年中,Secoda 的客戶數量增長了五倍,管理的後設資料資源(包括表格、儀表板、列、查詢等)超過 1 億個。在整合方面,這款資料搜尋工具當前支援 36 種熱門的資料倉庫、商業智慧工具和生產力平臺,包括 Snowflake、dbt 和 Looker。該公司表示將根據受歡迎程度和需求不斷增加更多存取器。

(本報告由 New York Times 的報導)

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程宇肖

程宇肖

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