Senser 推出 AI 增強的可觀察性平臺，籌資 950 萬美元
概述
Senser 是一家總部位於特拉維夫的人工智慧運營（AIOps）平臺公司，它使用機器學習幫助開發人員和運營團隊更容易找出故障和服務降級的根本原因。這家公司最近公開亮相並宣布完成由 Eclipse 領投、Amdocs 和其他私人投資者參與的 950 萬美元種子輪融資。Senser 核心技術基於越來越受歡迎的 eBPF 技術，用於監控公司的基礎設施。eBPF 的優勢在於它執行在 Linux 核心中，可以輕鬆檢視所有的網路和應用程式流量，而無需額外負擔。基於這種技術的優勢，許多可觀察性公司都在押注它，而 Senser 則依靠人工智慧為其帶來競爭優勢。
可觀察性平臺的競爭環境
如 Senser 的執行長和聯合創始人 Amir Krayden 所指出的，收集大量資料只是一方面，真正的挑戰是對這些資料進行內容化。他解釋說：“如果說'可觀察性'這個詞意味著一些更具上下文的東西，我們能對此進行認知嗎？這種認知正是我們感興趣的：我們能否透過幫助 DevOps 團隊或站點可靠性團隊檢視所有這些資料並尋找他們面臨的未知問題來節省時間？[這些團隊]非常擅長定義儀表板 - 但最終故障發生是因為人們在定義完美儀表板方面總是不太擅長。” Senser 承諾要超越儀表板，取而代之的是讓使用者可以存取公司整體基礎設施的地圖，包括雲端虛擬機器、本地裝置、Kubernetes 叢集、微服務等等，並且可以隨需進行深入檢視，主要集中在生產環境。Krayden 與 Yuval Lev 和 Or Sadeh 共同創辦了 Senser。這三個人是十六年來的好朋友，而且就像很多以色列初創企業的創始人一樣，他們曾一起在以色列國防軍服役。然後三人加入了 DriveNets，一家規模龐大、資金充足的網路公司。他們在那裡負責構建電信硬體路由器，使用頂尖的雲原生技術。Krayden 將其形容為“交換機與 Kubernetes 之間的不和諧婚姻”，因此可想而知，使用現有工具來偵錯這些複雜系統並不容易。
創新和競爭力
Senser 的承諾在於讓運營團隊的工作更輕鬆，減少警報疲勞。Krayden 解釋道：“基本上，現有的工具會對系統中的每個異常都發出警報。在分散式系統中，你會收到很多警報。我們的觀點是，你不需要對症狀發出警報，而是需要對系統事件發出警報。”因此每當你從 Senser 收到一個警報時，該公司的系統將告訴你為什麼你應該關注以及出了什麼問題。然後，該服務允許使用者追蹤 Senser 是如何得出這些結論的，Krayden 認為，解釋性可能是其中最重要的部分。
專家評論
有趣的是，根據 Eclipse 的創始合夥人 Lior Susan 的說法：“工業 4.0 應用，如倉儲自動化或機器人技術，必須在客戶端和邊緣位置上可靠執行，以支撐實體行業的基礎。” 這說明了 Senser 在解決配置和維護成本高昂、缺乏有用洞察的問題方面正在透過 eBPF 和機器學習來確保這些應用程式以最高水平執行的潛力。
結論和建議
Senser 在可觀察性平臺市場面臨著激烈的競爭。它利用 eBPF 技術和人工智慧的組合，為開發人員和運營團隊提供了更全面、更智慧的故障排查和服務降級解決方案。然而這還只是市場的一部分。在這個日益飽和的市場中，創新和差異化是成功的關鍵。Senser 可以繼續推動其技術和產品的發展，同時關注解釋性和使用者體驗的提升，以贏得更多的市場份額。同時 Senser 還應努力在全球市場擴充套件，特別是在美國。這將有助於提高公司的知名度並吸引更多潛在客戶和投資者的關注。總的來說 Senser 有著良好的潛力成為可觀察性領域的關鍵玩家，但它還需要堅持創新精神並注重市場需求和客戶期望。
延伸閱讀
- Google I/O 盛會 AI 領域的重大訊息
- 新聞標題：嵌入式會計新創公司 Layer 籌得 230 萬美元，力爭取代 Quickbooks
- Restaurant365 以 10 億美元以上的估值籌得 1.75 億美元，擬擴大其餐飲業軟體堆砌
- Google I/O 2024：AI 與 Android 大揭祕
- Google 在 I/O 主題演講中提到「AI」超過 120 次
- OpenAI 考慮允許 AI 色情內容？
- 盧西德機器人為清潔不只是窗戶，籌得 900 萬美元資金
- 資料科技公司 Daloopa 開發 AI 以自動化財務分析工作
- 今年的 Met Gala 主題是 AI 極深假裝
- Wayve 籌集 10 億美元，推出特斯拉式自駕科技，瞄準眾多車廠
