Schumer 發起 AI Insight Forums 私密會議
上個月，參議院多數黨領袖 Chuck Schumer（D-NY）在 IBM 紐約市總部舉行的一場活動上宣布，他將召集一系列 AI「洞察論壇」，以「打下 AI 政策的基礎」。首次論壇定於九月和十月舉行，取代聚焦於參議員問題的國會聽證會，Schumer 表示聽證會無法應對 AI 在立法和監管方面的複雜問題。他在活動中表示：“我們希望在桌旁坐著最優秀的人相互交談、回答問題，試圖達成一些共識和解決方案，而參議員、我們的工作人員和其他人只需要傾聽。”然而他沒有說的是，至少在 9 月 13 日舉行的首次 AI Insight Forum 是一個不對公眾和媒體開放的密閉會議，活動結束後將進行訊息發布。Schumer 在 6 月宣布由四位參議員牽頭的論壇，並提出了他的 AI 政策安全創新框架。他表示將舉行一場「啟動」論壇，在此論壇上，「AI 行業的大部分領導人和一些懷疑論者已同意參加……他們將花一整天與彼此討論政府應該在何時何地發揮作用的問題。」
對閉門會議的評價
對於首個 AI Insight Forum 採取閉門會議的形式，引發了一些關於 AI 法規透明度的疑問。布朗大學教授、前白宮科學與技術政策辦公室顧問 Suresh Venkatasubramanian 對 VentureBeat 表示一方面，人們在不受公開宣告的約束下能夠更直接地表達觀點。他解釋道：“另一方面，對於所說的話沒有任何負責性，這是一種權衡。”
參加者包括頂尖大型科技公司的 CEO
參與者名單包括 OpenAI 的 CEO Sam Altman、AI 倫理專家和非營利組織 Humane Intelligence 的聯合創始人 Rumman Chowdhury、Anthropic 的聯合創始人 Jack Clark、Hugging Face 的 CEO Clem Delangue、航空暨航空太空工業協會的總裁兼執行長 Eric Fanning、前微軟 CEO Bill Gates、Center for Human Technology 的共同創始人 Tristan Harris、Nvidia 的 CEO Jensen Huang、Palantir 的共同創始人兼 CEO Alex Karp、IBM 的 CEO Arvind Krishna、Unidos US 的總裁 Janet Murguía、X/Tesla 的 CEO Elon Musk、微軟的 CEO Satya Nadella、Google 的 CEO Sundar Pichai、加州大學柏克萊分校的 AI 研究員 Deborah Raji、電影協會的董事長兼執行長 Charles Rivkin、Google 的前 CEO Eric Schmidt、美國勞工聯合會的主席 Elizabeth Shuler、美國勞工聯合會作家工會的主席 Meredith Stiehm、美國教師聯合會的主席 Randi Weingarten、民主與人權領袖會議的主席兼執行長 Maya Wiley、Meta 的 CEO Mark Zuckerberg。
AI Insight Forums 的背景
AI Insight Forums 的舉辦正值國會在過去幾個月進行了多次關於 AI 帶來的利益和挑戰的公開聽證。在今年春季的一次聽證會上，OpenAI 的 CEO Sam Altman 贊成成立 AI 監管機構，並受到參議院委員會主席理查德·布魯門撒爾（D-CT）的贊揚，稱他為一位「非常關注且投入的執行長」。Hugging Face 的 CEO Clement Delangue 在 6 月份為美國眾議院科學委員會對「人工智慧：推動創新，朝向國家利益」召開的全面會議發表開場白時表示開放科學和開源 AI「對激勵有極高的重要性，與美國價值觀和利益高度契合」。
關於 AI 法規透明度的問題
首次 AI Insight Forum 採取閉門會議形式的訊息出爐之際，關於「黑盒子」閉門 AI 模型和公司如 OpenAI 和 Anthropic 的「產業奪取」的報導近來也成為新聞頭條。這種形式的密閉會議似乎會引發更多關於潛在 AI 法規透明度不足的問題。然而布朗大學教授、前白宮科學與技術政策辦公室顧問 Suresh Venkatasubramanian 對 VentureBeat 表示在閉門會議中，一方面，人們能夠更直接地表達觀點，不受公開宣告的約束；另一方面，對說出的話語沒有任何負責性，這是一種權衡。
中心觀點
AI Insight Forums 的舉辦被視為一次探索 AI 政策關鍵問題、機會和威脅的全面方式，並且在制定潛在的立法解決方案時確保有主管委員會和成員參與其中。然而關於 AI 法規程式以及專注於 AI 的權衡和透明度的討論仍然是重要的。公眾應該關注 AI Insight Forums 的成果，並繼續支援推動 AI 法規的公開和公正討論，以確保 AI 的發展符合社會和倫理價值觀。
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