SQream 完成 4500 萬美元融資，擴充套件基於 GPU 的大資料分析平臺
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2010 年，以色列資料分析新創公司 SQream 對 GPU 作為處理和查詢大資料集的核心技術押了一個馬尼拉，認為隨著資料集越來越大，這個領域只會越來越重要。這個押注非常成功，不僅因為人工智慧的崛起以及對 GPU 處理的巨大依賴，還因為世界每天生成的資料量在不斷擴大。如今 SQream 宣布獲得 4500 萬美元的新融資，以繼續自己的成長。
此次 C 輪融資由 World Trade Ventures 領銜，Schusterman Investments、George Kaiser Foundation (Atento)、Icon Continuity Fund、Blumberg Capital 和 Freddy & Helen Holdings 等公司參與。公司沒有披露評估值——“我們不喜歡秀一秀。”CEO Ami Gal 表示——但他補充說自己對這個數位“非常滿意”。（要說明一下，據我從訊息人士那裡得知，Pitchbook 在 2022 年的最後一輪中提到的 5.2 億美元是錯誤的，但沒有更多的訊息，至今 SQream 已經籌集了大約 1.63 億美元，所以 5 億美元可能接近。）
SQream 的重點是企業領域，專注於半導體、製造業、電信、金融服務和醫療保健等行業，其披露的客戶包括移動運營商 Orange、三星、LG、阿裏巴巴和 PubMatic 等大型企業。公司計劃使用這筆資金繼續加倍在北美的增長。該新創公司的名字來源於其最初的重點領域：Gal 與 Razi Shoshani（CTO）和 Kostya Varakin（已離職）共同創辦了公司，最初的想法是專注於 SQL 資料庫分析，這在當時本身就是一個巨大的市場；從當時三人對遊戲的熱愛中，他們看到了 Nvidia 基於 GPU 的並行處理的潛力，可以建立更快、更高效的用於商業智慧、機器學習以及其他任何領域的資料查詢。（他們的訴求是“分析多達 20 倍的資料，在 10%的成本下，速度最高 100 倍”，而具有諷刺意味的是，這對於任何一家大資料分析公司來說現在似乎是基本要求。事實上如今 SQream 的資料更高，它聲稱可以“擴充套件資料容量，同時將攝入時間減少 90％，準備時間減少 90％，佔用空間減少 90％，成本降低 80％。”）“我們當初認為 GPU 的架構可以為通用目的以及機器學習和人工智慧等領域建立整個應用生態系統，它們當時已經很重要。看來 Nvidia 做得不錯！”他笑著說。“我們非常高興，這個曾經是一個小眾的生態系統，現在已成為所有處理的方式。”SQream 的 SQL 重點吸引了很多早期投資者，其中一些非常策略性，比如阿裏巴巴。但在近年來儘管 GPU 和 SQL 仍然是其業務的核心，但該公司一直致力於擴大業務範圍。2021 年，它收購了另一家新創公司 Panoply，以擴充套件到更多資料源。
一些融資資金也將用於幫助該公司進行研發，探索如何利用處理器的進步來構建其服務的下一代。這可能包括量子處理器，當它們（如果您更懷疑，這可能不會實現）成為現實而不只是理論時。它還可能包括光學處理器和其他進展。Gal 對具體細節保持謹慎。“未來幾年將有很多新的架構將震撼市場，它們是一個關鍵合作夥伴，但 Nvidia 將在未來多年面臨很多競爭。將出現新的計算和很多新的優勢。”
雖然 AI 無疑是眾人當前關注的技術和應用，但 Gal 很現實，他知道其中一部分業務——特別是令人興奮的生成式 AI——隨著時間的推移將趨於穩定甚至稍有下降。但更大的資料需求不會停止，這是投資者支援的原因。“SQream 正在使企業實現資料驅動，並在最需要的地方提供洞察力，在不斷增長的分析和人工智慧/機器學習領域推動技術界限，”World Trade Ventures 合夥人 Abraham Schwartz 在一份宣告中表示。“我們很高興能夠為 SQream 向重塑大資料和 AI 領域做出重要貢獻而做出貢獻，期待他們將對市場產生重大影響，尤其是在北美，以滿足這種不斷增長的需求。”
關鍵詞：BigData-SQream、GPU、大資料分析平臺、擴充套件、募得、4500 萬美元
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