如何避免成為 "AI 觀光客"
最近，《世界經濟論壇》上發表了一篇關於 AI 的文章，提到一份調查結果：81％的公司正在使用生成 AI，並且透過模型的應用方式正在改變。如果你正在考慮 AI 投資或者正在進行相關探索，請勿只停留在表面，成為一個 "AI 觀光客"。因為，低水平的 AI 投資可能會浪費你的資源，甚至讓你的公司失去競爭優勢。下面我們將闡述如何在 AI 投資中取得成功。
AI 準備報告
《AI 準備報告》是一份提供了幾乎 3000 名北美機器學習實踐者參與的訪談結果的調查報告。報告中提出的五個關鍵主題讓人必須註意：策略、人才、驅動力、技術和資料。對於剛開始接觸 AI 的人來說應儘早理解這幾個主題，才能夠更好地進行相關投資和決策。
AI 模型
現在的 AI 架構還不夠完善，甚至可能還存在一些漏洞。此外使用 AI 還需要理解模型的正確使用方式。因此在進行 AI 投資時，必須專注於 AI 模型的發展以及最佳實踐的推廣和分佈。
成功案例的借鏡
Twilio、Mayo Clinic 和 Priceline 都是 AI 應用成功的代表。它們設計了突破傳統的商業模式，實現了良好的業績表現和信譽提升。我們可以從這些企業中汲取經驗教訓，這些經驗將對我們在 AI 投資和實現中非常有幫助。
投資 AI，如何為企業帶來實際的價值？
對於想要進行 AI 投資的人來說更多的關注點應該是如何為企業創造實際的價值。因此這裡我們提供幾點建議：
理解企業需求
在投資時，首先需要理解企業的需求。也就是說，在瞭解自身企業問題的基礎上，才能夠選擇一個更好的解決方案，創造價值。
理解 AI 投資流程
在開始 AI 投資時，需要理解所有可能針對你的需求工具和技術，並進行測試和適配。
確保資料的準確性
資料是 AI 投資的重要組成部分。因此確保資料的準確性非常重要。此外在訓練模型時，需要注意選擇適合模型的資料樣本。
建立完整的運營流程
AI 應用需要完整的運營流程。十分重要的是，所建立的流程需要符合企業情況，簡化過度流程，以節省成本和時間。
編輯評論
不斷發展的 AI 技術為企業提供了無限可能。然而大多數企業還在試驗 AI，而非真正採用 AI。面對這種情況，企業需要明確自己的目標，並設計用於支援這些目標的 AI 解決方案。創新和敏捷的風險管理和實踐策略，將有助於企業把握 AI 帶來的巨大優勢。
結論
AI 是一種有潛力的技術，但它不能成為一種瑣碎的趨勢。企業必須設計自身的 AI 解決方案，專注於為企業帶來實際的價值。此外企業需要尋求能夠提供有價值投資意見的人以及降低風險的技術和實踐策略。用這些策略將協助企業成功實現 AI 投資。
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