Union AI 融資 1910 萬美元 A 輪融資，使用 Flyte 簡化 AI 和資料工作流程

Union AI 此次宣布完成 1,910 萬美元 A 輪融資，由 NEA 和 Nava Ventures 共同投資。Union AI 是一家開源軟體新創公司，總部位於華盛頓州貝爾維尤，旨在幫助企業構建和管控 AI 和資料工作流，透過雲本地自動化平臺實現此目的。該公司還宣布其完全託管的 Union Cloud 服務現已全面上線。Union 的核心是 Flyte，這是一個專門用於構建生產級工作流程自動化平臺的開源工具，專注於資料、機器學習和分析堆疊。Flyte 的設計初衷是為團隊構建資料提取轉換載入（ETL）管道、分析工作流、機器學習管道提供單一平臺，而 Union AI 致力於將 Flyte 打造專門應用於機器學習團隊開發的工具。Union AI 的 CEO 和聯合創始人 Ketan Umare 最初是在 Lyft 內開發了一些早期的基於機器學習的到站時間和交通模型，當時 Lyft 需要將這些模型結合多種開源系統供應將其投入生產中。因此他帶領小團隊開發基礎設施工具，以使團隊更輕鬆地構建其模型並將其投入生產使用。但軟體工程師和機器學習專家之間一直存在著摩擦。因此他們決定以 Flyte 的形式公開發行他們的工作成果，與他人合作構建一個更機器學習本地化的平臺。如常情況一樣，Umare 和原始 Flyte 團隊的其他四名成員隨後決定基於這些核心思想和 Flyte 開源專案建立一家新創公司，並在 2020 年底推出 Union AI。當前Flyte 正在被黑鯊科技、HBO、英特爾、LinkedIn、Spotify、Stripe、Wolt 和 ZipRecruiter 等公司所使用。Union AI 的平臺不僅僅是 Flyte 的服務商，團隊還構建了 Pandera（一個資料測試框架）和 Union ML（一個基於 Flyte 的框架，幫助團隊使用現有的工具構建和部署其模型），Union Cloud 整合了所有這些元素並在其頂部增加了一套企業級工具，例如單點登入。Union AI 的宣布吸引了投資者的注意，業界人士普遍認為它有望推動機器學習行業的發展。Union AI 的模型和工作流程將成為企業資料大量使用時的重要工具。

開放協作可促進機器學習的發展

以開源 Flyte 為基礎的平臺

開源 Flyte 是 Union AI 的核心專案之一，其可以幫助公司構建生產級的機器學習管道，它專注於資料、機器學習和分析堆疊，讓團隊在一個平臺上編寫並釋出機器學習管道和模型。Flyte 受到許多公司的歡迎，包括黑鯊科技、HBO、英特爾、LinkedIn、Spotify、Stripe、Wolt 和 ZipRecruiter。由於資料和應用場景的多樣性，制定一個適用於所有工作的標準是不可能的。在理想情況下，所有機器學習管道都應該支援所有客戶端程式設計語言和框架。因此 Flyte 提供了面向機器學習的基礎架構，並允許開發者自定義他們的管道，這有助於更好地構建自己的生態系統並注重自身的需求。

設計平臺時需要特殊考慮

相對於傳統的軟體專案，機器學習專案具有更高的不確保性，因為它們是在沒有絕對正確答案的情況下進行的。而設計平臺時需要特殊考慮這種不確保性，例如要在使用者給定的時間內儘可能提供最佳的效能、容量和可靠性; 要與不同的演算法和模型相容; 要僅用於限定區域的部署。因此為機器學習構建平臺需要特別的技術和努力，而 Flyte 是一個優秀的開源工具，可以幫助團隊更好地構建其模型並將其投入生產使用。

前瞻性的機器學習平臺需求有助於促進行業發展

現今，機器學習技術的普及和推廣形成的市場機會讓越來越多的公司將其視為未來發展的重要戰略，而構建機器學習模型和資料管理已成為工程師和科學家們日益關注的問題。但是實際運用機器學習模型的過程已經超過了單純的科學和資料技術，需要更深入的理解和支援性的平臺建設。Union Cloud 的推出有望成為業內開放協作和技術創新的主要驅動力，發掘更大市場機會，途中也有許多機遇和挑戰等著我們去探索。

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