人工智慧機器人偽裝成人類：探究影響及建議
訓練資料的挑戰
近日我一直在深入思考人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱 AI）的影響。其中其中最脆弱的一環就是訓練資料。我們已經知道，你可以追蹤到你的影象是否被用於訓練資料集，並且世界上很多訓練資料集的內容都是可疑的。一些初創企業試圖建立基於授權資料的資料集，而人類藝術家對於大型工作室使用 AI 生成藝術感到不滿。然而一個令人意想不到的情況是，研究人員發現，虛擬助手的操作者 —— 理論上是做機器無法完成的任務的人們 —— 據報使用了 AI 工具。如果他們生成的文字被用作測量 AI 生成文字工具的標準，這就很麻煩了。舊有的計算格言“垃圾進，垃圾出”仍然成立。如果你不能信任訓練資料，就不能信任輸出的結果。
AI 在初創企業中的高峰和低谷
從初創企業的角度來看，AI 依然是一個繼續蓬勃發展的領域，而亞馬遜的 AWS 則以 1 億美元的計劃支援生成 AI 倡議。在交通運輸領域，本週的亮點是電池製造方面的突破。福斯汽車發現，生產鋰電池的過程中，高達一半的能源用於乾燥電池的某些元件。他們創造了一個新的過程，消除了乾燥的需要，極大地降低了製造電動汽車所需的成本和時間。此外梅賽德斯將在其娛樂系統中新增 ChatGPT，而通用汽車和福特也將很快使用特斯拉的充電標準。
駭客的問題
無論是在初創企業還是其他行業中，我們在過去幾周中看到了大量安全問題的動態。Reddit 因社交媒體巨頭引入新的應用程式程式設計介面（API）費用而陷入危機。駭客威脅要公開洩露 Reddit 被盜取的機密資料，除非該公司支付贖金並撤銷有爭議的 API 價格調整。駭客不僅要求政策變更，還要求給予金錢，這很有趣。值得一提的是，我們不僅在新聞中看到惡意駭客的行徑，還越來越多的初創企業試圖幫助解決這個問題，無論是加固 API 安全性，還是保護資料源或物聯網裝置的資料安全。隨著駭客變得越來越精明，電腦保安漏洞的探索也變得更加普遍，初創企業的機會也在增加。
金融科技的未來
在金融科技行業中，投資持續增加。Paro 募集了 2500 萬美元，用於匹配獨立金融專家和公司，開放銀行金融科技公司 Volt 在超過 3.5 億美元的估值下剛剛完成了一輪巨額融資，並且數位銀行 Majority 在擴大德克薩斯州業務時剛剛籌集到近 1000 萬美元。投資者知道，金錢從來就不會過時，而且有頭疼需要併購的國際巨頭一直在等著收購表現良好的公司。在初創範疇內，最近的一個例子是 Robinhood 以 9500 萬美元收購信用卡新創公司 X1。在非常不同的範疇中，納斯達克宣布計劃以 105 億美元收購金融服務軟體公司 Adenza。顯然，錢財無所不在。
結論
人工智慧機器人冒充人類的問題在當前的技術發展和社會環境中引起了一定的關注。這種現象可能會對資料的可信度和人工智慧應用的準確性產生負面影響。每個業界都需要採取措施來確保資料的真實性和品質，並加固對人工智慧產品和技術的監管。另外隨著駭客攻擊日益增多，初創企業應該加固對安全問題的關注，並尋求解決方案。
此外金融科技領域的投資潮流也值得關注。這一領域的初創企業為金融業帶來了許多創新，但同時也面臨著挑戰。投資者應該關注市場規模、團隊實力和商業模式的可持續性以及金融科技產業的整體趨勢和前景。
總之人工智慧和金融科技是當前熱門的領域，雖然帶來了許多機遇和挑戰，但也需要我們保持警覺和深入思考。
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