Anomalo 以機器學習處理資料品質問題，取得快速增長
概觀
於 2018 年離開 Instacart 的 Anomalo 聯合創始人認為他們可以運用機器學習解決大量資料集固有的資料品質問題。如今該公司的想法更加受到重視，因為資料品質已成為大型語言模型的核心。Anomalo 最近宣布完成 3300 萬美元的 B 輪融資，與 2021 年的 A 輪金額相同，累計籌得 7200 萬美元。執行長 Elliot Shmukler 表示他們的最初理念獲得多年來的取證。他指出，當今公司將越來越多的資料儲存於雲端儲存和資料庫中，譬如 Databricks 和 Snowflake，這種需求日益突出。他進一步指出，在大家都希望降低成本的時代，Anomalo 找到了一種方法，約束其監控的資料範圍，以降低客戶費用。
持續增長
Shmukler 表示公司自 A 輪之後已經增長了 15 倍，當時的收入約為 100 萬美元，這意味著當今的收入接近 1500 萬美元。此外就最近的財政第三季度而言，公司的年度遞延收入驚人增長了 177%，這樣的增長速度在初創企業中已有些時日未見。
平衡增長與效率
Shmukler 指出，他仍清楚地理解到，儘管投資者顯然歡迎這樣的增長，但他們仍然非常注重效率，作為 CEO，他必須找到在增長與效率之間的平衡點。為了找到適當的平衡，公司已設定了一些目標，以找到增長和效率之間的最佳平衡點。
人才招聘與多樣性
隨著公司收入增長，他們一直在招聘，當前已有 50 名員工，並計劃利用新款資金將其加倍。他們表示多樣性是他們的核心目標之一。Shmukler 表示他們正在努力，但自 A 輪以來，7 名高管中就有 4 名女性。他說，工程團隊中有三分之一是女性，他們正努力縮小這一數位的差距。他相信，女性在領導角色上的存在將有助於吸引其他人。
投資資本
SignalFire 率先注資 3300 萬美元的 B 輪融資，戰略投資者 Databricks Ventures 也參與其中。此前的投資者 Norwest Venture Partners、Two Sigma Ventures 和 Foundation Capital 也參與了本輪融資。
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