# 本週 AI 大事記
## 中旅程公司自信打贏版權警察
Midjourney 公司，一家 AI 新創公司專門開發影像（以及不久將來的影片）生成器，最近對其服務條款進行了微小、易被忽略的更改，與公司有關智慧財產權爭議的政策。這項變更主要是將幽默語言替換為更具法律依據的條款。但這一變更也可以被視為 Midjourney 對自己的堅定信念的表現：AI 供應商像自己將在與那些作品構成供應商訓練資料的創作者之間的法庭戰爭中取得勝利。這些變更表明 Midjourney 對自己的立場：AI 供應商將在法庭上戰勝那些資料構成的創作者。
### Midjourney 的版權爭議
生成式 AI 模型，如 Midjourney 的模型，通常是基於大量的例子進行訓練，例如影象和文字，通常是從公共網站和資料庫中獲取的。供應商主張，公平使用的法律原則允許他們使用受版權保護的作品來製作衍生成品，只要它是具有轉型性的。但並不是所有的創作者都同意這一點，特別是考慮到越來越多的研究表明，模型可以——而且確實——“反芻”訓練資料。一些供應商採取積極的方法，與內容創作者簽署許可協議，並為訓練資料集建立“選擇退出”計劃。其他人則承諾，如果客戶因使用供應商的 GenAI 工具而涉及版權訴訟，他們不會為法律費用負責。
### Midjourney 的挑釁態度
與這些積極的方法不同，Midjourney 在使用受版權保護的作品方面顯得有些肆無忌憚，一度在其中保留了成千上萬位藝術家的名單，包括在主要品牌如 Hasbro 和任天堂的插畫師和設計師，他們的作品已經被或將被用於 Midjourney 的模型訓練。一項研究顯示了有力的證據，證實了 Midjourney 在其訓練資料中使用了電視節目和電影系列，從“玩具總動員”到“星際大戰”再到“沙丘”和“復仇者聯盟”。
### 法律挑戰和風險
截至當前還存在著一種情況，即法庭判決最終可能會偏向 Midjourney。如果司法體系決定公平使用適用，則沒有什麼能阻止這家新創公司繼續一如既往地使用舊的和新的受版權保護資料進行掃描和訓練。但這似乎是一個冒險的賭注。Midjourney 當前極為成功，據報告已經達到大約 2 億美元的收入，並且沒有接受任何外部投資。然而律師費用是非常昂貴的。如果最終被判定公平使用在 Midjourney 的案件中不適用，那將使公司一夜之間損失慘重。在風險之前就有回報，對吧？
## 其他 AI 要聞
除了 Midjourney 的爭議，這裡還有其他一些值得關注的 AI 新聞：
- **AI 幫助廣告吸引錯誤關注**：Instagram 上的創作者對一位導演的商業廣告重新使用另一位創作者的作品而未經授權表示不滿。
- **歐盟當局準備選舉前警告 AI 平臺**：他們要求科技巨頭公司解釋他們預防選舉鬧劇的方法。
- **Google Deepmind 希望 AI 成為合作遊戲夥伴**：透過訓練代理機器人進行大量的 3D 遊戲，使其能夠使用自然語言執行簡單的任務。
- **基準測試的問題**：許多 AI 供應商聲稱他們的模型在某種客觀標準下已經超越了競爭對手，但他們使用的評估標準通常存在缺陷。
- **AI2 獲得 2 億美元**：非營利組織 Allen Institute for AI 旗下的 AI2 孵化器獲得了價值 2 億美元的計算資源，可供其孵化的新創公司加速早期發展。
- **印度要求，然後收回對 AI 的政府批準**：印度政府似乎無法確保 AI 行業所需的適當監管級別。
- **Anthropic 推出新模型**：AI 新創公司 Anthropic 推出了一系列新模型，稱為 Claude 3，宣稱與 OpenAI 的 GPT-4 相媲美。
- **政治深度偽造**：一家英國非營利組織的研究報告關注在過去一年中在 X（之前是 Twitter）上關於選舉的 AI 生成的虛假訊息，特別是深度偽造影象。
### 關於 AI 在科學研究領域的應用
除了這些新聞之外， AI 在科學研究領域的應用也引人矚目：
- **分子設計**：AI 模型對於分子動力學、構象等奈米世界的理解和預測方面有所幫助。
- **COVID-19 變異的鑑定和預測**：大型基因資料集的分析需要改進，機器學習方法可能成為發現新變異的提前警示工具。
- **蛋白質設計**：AI 可以設計分子，但需要注意安全和倫理問題。
- **氣候變化**：AI 分析顯示，蘇聯解體後產生了出乎意料的甲烷排放率增加。這是一個出人意外的研究結果，也展示了 AI 在大型資料集分析中的潛在價值。
- **語言模型的潛在問題**：研究顯示許多大型語言模型可能在翻譯時存在問題，設計者需要擴大其資料集。
## 結論
Midjourney 公司的挑戰讓我們進一步思考 AI 和智慧財產權之間的平衡問題。雖然 AI 技術驅動著創新和進步，但在運用這些技術的過程中，應當謹守法律和倫理底線。此外 AI 在科學研究領域的應用也存在許多潛力和挑戰，我們需要謹慎應對。
這些故事提醒著我們，AI 技術發展的同時我們也應該持續關注其潛在風險以及應用帶來的影響。在追求技術進步的同時我們更應當重視倫理、法律和社會責任。
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