人工智慧的潛在成本：警惕破壞創新
馬克·特洛勒（Mark Troller）
特洛勒是 Tangoe, Inc.的首席訊息官，擁有超過 20 年多元化的 IT 領導經驗，曾在電信、有線電視、網際網路廣告和金融服務等多個行業工作。
作為數碼創新的關鍵，人工智慧對於每一個前瞻性的企業都意義深遠。然而儘管人工智慧和生成式人工智慧為企業帶來機遇，它們也伴隨著會危及這些技術持久使用的財務可持續性風險。拆解這個問題需要理解人工智慧對雲的依賴。人工智慧在很大程度上依賴於雲儲存和計算能力。它們分開時雖微不足道，但聯合在一起時，人工智慧就體現了速度。雲基礎設施和應用為先進的分析、超自動化和大型語言模型提供了快速、可擴充套件的交付渠道，以提高效率。但這也觸發了可能無法預見和檢測的雲支出。《華爾街日報》最近發表了一篇文章，談到了人工智慧對於控制雲成本的影響。隱藏的基礎設施和應用成本使得支出迅速增長，進一步加劇了雲動態的複雜性：基礎設施和應用的價格正在上漲。雲服務主導了 IT 預算，基礎設施即服務（IaaS）的發票可能失控。大多數公司已經在雲上花費超出了預算。生成式人工智慧正在為許多企業帶來另一層技術債務。當你考慮到人工智慧所需要的昂貴但不可或缺的夥伴與對新生成式人工智慧工具的高需求，很容易理解為什麼投資策略很快就可能變得財務上不可持續。在不斷創新的壓力下，我們可能會看到人工智慧雲以全新、創紀錄的速度增長。在 2024 年，這些因素共同作用，我們可能會看到過去三年的雲後遺症發展為完全成熟的人工智慧雲破產。隱藏的成本有可能使人工智慧創新破產，因為它們約束了 CIO 和 CFO 建立新預算的能力，從內部尋求資金以支援數碼轉型的經濟迴圈。
思考
這段報告警示了隱藏的人工智慧成本可能對企業產生的極大影響。以人工智慧為代表的科技革新，的確在不斷促使企業邁向更高的效率和創新，然而這種進步同樣也可能成為未來的負擔。在追求科技帶來的利益的同時企業也應慎之又慎地考慮所產生的成本。與此同時我們也應意識到，當前科技發展的持續驅動，可能已經使一些企業愈加難以應對日益複雜的財務壓力。因此我們必須更加謹慎地平衡科技發展的利弊，避免在追求進步的過程中陷入財務危機。
社論
這份報告提醒我們，人工智慧的快速發展所帶來的利益之餘帶來的壓力和成本也同樣不容忽視。企業在追求科技創新的同時應加固成本管控，透過更精準的預算和資金規劃，從而使得科技的應用和發展能夠在經濟上獲得長期的可持續性。同時政府部門和相關監管機構也應加固對於科技發展的監督和引導，降低科技發展所帶來的潛在風險，從而幫助企業更好地應對未來不確保性。
建議
對於企業來說應該重視 IT 支出的透明度，透過建立全面的費用分析系統，及時發現和應對隱藏的成本風險。同時企業也應建立健全的風險管理機制，及時調整資金的配置和使用，防範可能帶來的財務壓力。此外企業還應密切關注科技趨勢，認真評估科技發展對於財務的影響，以制定更為合理有效的投資策略，從而實現科技創新和財務穩健的兼顧。
