EnCharge 獲得 2260 萬美元以商業化其人工智慧加速晶片
作者：Kyle Wiggers
時間：9 小時前
投資籌集
近一年來，TechCrunch 曾報導了一家鮮為人知的公司，該公司正在研發人工智慧加速晶片，以應對產業巨頭（例如 Nvidia、AMD、Microsoft、Meta、AWS 和 Intel）的硬體。這個公司的使命聽起來有些雄心勃勃，但實際上這家新創公司 EnCharge AI 還在積極執行，並且剛剛在一輪新的募資中籌集了 2260 萬美元。
新的資金用途
這輪融資由與半導體巨頭臺積電有關的戰略風險投資公司 VentureTech Alliance 領頭，RTX Ventures、ACVC Partners、Anzu Partners 和 Schams Ventures 也參與其中。這筆新資金將用於擴大公司在美國、加拿大和德國的 50 名員工團隊，並加固 EnCharge 人工智慧晶片和“全棧”人工智慧解決方案的開發。
EnCharge 的使命和背景
EnCharge 公司的聯合創始人兼 CEO Naveen Verma 表示：“EnCharge 的使命是為無法負擔當下昂貴且耗能的人工智慧晶片的 99%的機構提供對人工智慧的更廣泛存取。具體來說我們正在實現執行可持續、在經濟和環境方面都能達到的新 AI 用例和形態。” EnCharge 的聯合創始人包括普林斯頓大學凱勒工程創新教育中心的主任 Naveen Verma、Echere Iroaga 和 Kailash Gopalakrishnan。Gopalakrishnan 是 IBM 的前任高級工程師，曾在這家科技巨頭工作了接近 18 年。 而 Iroaga 曾擔任半導體公司 Macom 的存取業務部門副總裁，後來成為了總經理。EnCharge 公司起源於 Verma 在 2017 年與伊利諾伊大學香檳分校的合作夥伴獲得的聯邦資助。作為 DARPA 電子復興計劃的產物，這個計劃旨在推動各種計算機晶片技術的前進。Verma 領導了一項 830 萬美元的專案，研究新型非揮發性儲存裝置。和當下普遍使用的"揮發性"記憶體相比，非揮發性記憶體可以在無需持續電源供應的情況下保留資料，理論上更節能。此外 DARPA 還資助了 Verma 在記憶體計算上的研究。在這裡“記憶體”指的是在 RAM 中執行計算以減少儲存裝置引入的延遲。EnCharge 公司是為了商業化 Verma 的研究而成立的。據稱，使用記憶體計算，EnCharge 的硬體可以加速伺服器和“網路邊緣”裝置上的人工智慧應用，同時相對於標準電腦處理器減少能耗。Verma 表示：“當下的人工智慧運算昂貴且耗能，當前只有資本最充裕的組織正在進行人工智慧的創新。對於大多數人來說人工智慧在其組織或產品中尚未能夠以規模實現。”
但值得一提的是 EnCharge 還未開始大規模生產其硬體，迄今為止還只有“幾家”客戶，這也是他們面臨的另一個挑戰。EnCharge 正在面對已經飽和的人工智慧加速器硬體市場中的充足競爭。Axelera 和 GigaSpaces 都在開發記憶體硬體來加速人工智慧工作負載，NeuroBlade 已經籌集了數千萬美元的風險投資，用於其面向資料中心和邊緣裝置的記憶體推理晶片。鑑於第三方尚未有機會對這家新創公司的晶片進行基準測試，要對 EnCharge 提出的效能要求保持懷疑態度。但 EnCharge 的投資者則對他們表示支援。“EnCharge 正在解決關於計算能力、可存取性和成本的關鍵問題，這些問題既約束了當今的人工智慧，又無法滿足未來的人工智慧需求。”VentureTech Alliance 的 Kai Tsang 在一封電子郵件中表示。
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