Erudit 募資 1000 萬美元監控職場「偏差」
背景
近年來職場員工監控愈趨普遍。根據一項調查，2020 年 3 月搜尋「員工監控軟體」的量增加了 75%，較 2019 年每月平均增長率高，而這種需求在 2021 年和 2022 年依然旺盛。這主要歸因於疫情期間轉向混合工作模式。微軟在 2022 年的一項調查中發現，85%的領導者難以相信他們的員工在工作時的生產力。發展和銷售職場監控軟體的新創公司因此受益，而 Erudit 則是其中一個公司。
Erudit 的監控技術
Erudit 是一家使用人工智慧來監控員工資料（例如流失風險和倦怠率）的公司。他們最近在由 Conexo Ventures、Athos Capital、Ignia Partners、True Blue Partners 和 Fondo Bolsa Social 領投的 A 輪融資中籌集了 1,000 萬美元。和其他職場監控平臺一樣，Erudit 會存取到公司已經使用的應用程式（例如 Slack、Microsoft Teams 和 Zoom）以獲得員工的實時動態。Erudit 透過一系列人工智慧算法處理收集到的資料，生成“一致性”、“自主性”、“參與度”和“滿意度”等指標的數值。
Erudit 的疑慮和挑戰
然而如此大規模的監控也引發了人們的擔憂和質疑。Erudit 聲稱他們使用由心理學家訓練的人工智慧模型來提取和分類員工之間的聊天訊息情感。他們網站上的示範頁面顯示該模型可以檢測到各種觸發短語，如“我很有壓力”、“我無法忍受了”和“我正在尋找其他工作”。然而這樣做是否會產生錯誤和誤解以及其他偏見，尚存疑問。
此外 Erudit 聲稱他們採取了匿名化處理收集到的聊天資料，但很難相信員工不會反對閱讀他們的私人訊息的軟體，無論是匿名化還是非匿名化。根據 ExpressVPN 在 2021 年進行的調查，大多數（56%）的員工對僱主監控他們的溝通感到壓力和焦慮，其中 43%表示他們認為這是對信任的侵犯。Erudit 允許客戶排除個別員工、團隊或部門免受監控，但這些決策取決於管理員的酌情權。
此外還有一個重要的問題是 Erudit 的模型是否考慮到不同背景和文化如何透過文字來表達自己。很多人工智慧模型並沒有考慮到這一點，這導致了歧視情況。幾年前，賓州州立大學的一個團隊發現，社交媒體上關於殘疾人的帖子可能會被常用的公開情感和毒性檢測模型標記為較為負面或有害。此外如果員工在一時衝動中向同事傳送一條激烈的私信，然後稍後意識到錯誤並將其刪除，Erudit 是否會對這樣的錯誤行為進行懲罰，尚不清楚。
監控資料的恰當使用
即使 Erudit 的技術按照所述的那樣有效，員工們可能也會合理地擔心管理者們如何根據這些資料來採取行動。Erudit 是否找到了“參與度”或“一致性”不足的團隊，會遭到不公正的處罰？那些無法控制患是一直擁有低滿意度的團隊的管理者又該如何？誰能說得準呢？為了回應這些擔憂，Erudit 發表了一篇冗長的博文，為其平臺的設計和功能進行辯護，基本上暗示 Erudit 只是一個工具，可以用於正向或負向的目的。然而我不確保是否同意這種委脫的立場，但這是每個人自行理解的問題。
結論
盡管如此，Erudit 稱公司並沒有遇到難以獲得客戶的問題，當前已有“數十家”企業使用他們的平臺。Erudit 當前擁有 20 名員工，預計在未來幾個月內將會擴大團隊，尤其是在客戶支援、客戶成功和銷售領域。Erudit 共同創始人 Alejandro Agenjo 表示：“最佳化流程和提升經濟單位應該從現有的資料湖中提取出最大的商業智慧；這是每個高級執行官的首要任務。我相信 Erudit 正處於這一切的核心 --- 人、商業智慧和人工智慧之中。”
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