Google 宣布對 Vertex AI 平臺進行更新，強化 AI 能力
Google 推出的 Vertex AI 平臺
在 Google Next 活動中，Google 宣布了一系列更新，將增強 Google 的 Vertex AI 平臺的能力，以更好地利用生成式人工智慧技術。這些更新包括開發者工具和基礎模型的增強和新增功能。Vertex AI 平臺是 Google 的核心 AI 平臺之一，用於開發 AI 應用。
更強大的語言模型
Google 的 PaLM 2 大型語言模型（LLM）將得到增強，包括更多語言的支援以及更長的 token 長度。PaLM 2 的 context window 將由 4,000 個 token 擴充套件為 32,000 個 token，這將使使用者能夠處理比以前更長的檔案。PaLM 2 現在支援 38 種語言，包括阿拉伯語、中文、日語、德語和西班牙語。
程式碼開發和影象生成的提升
Codey 程式碼生成 LLM 和 Imagen 影象生成 LLM 也將得到更新，以提高效能和質量。Codey 程式碼生成 LLM 將提供多達 25%的程式碼生成質量提升。Imagen 影象生成 LLM 將引入一個名為“style tuning”的新功能，使用者可以將影象按照特定的品牌指南或其他創意需求進行定制。
Google 的基礎模型支援
Google 開發了自己的基礎模型，同時也支援執行在 Google Cloud 上的第三方模型。作為 Google 的旗艦基礎模型，PaLM 2 提供多種配置。此外 Google 還支援第三方模型，包括 Meta 的 Llama 2、Anthropic 的 Claude 2 和 TII 的 Falcon（Google 承諾支援該模型）。
將基礎模型與企業資料存取
基礎模型本身就很有趣，但當企業能夠將它們與自己的資料存取起來時，它們將變得更加有用。Google 推出的 Vertex AI Extensions 工具就能實現這一點。開發者可以使用這些工具構建功能強大的生成式 AI 應用，如數位助理、定制搜尋引擎和自動化工作流程。
意見和建議
這些更新和增強顯示了 Google 對 AI 技術的持續投資和創新。隨著基礎模型的發展，AI 應用的門檻將降低，使更多企業能夠從中受益。然而企業在應用 AI 技術時還需注意一些問題。
個人隱私和資料保護
隨著 AI 技術的普及，個人隱私和資料保護成為一個日益重要的議題。在使用 AI 技術時，企業應該確保遵守相關的隱私法規，保護使用者的個人資料。此外企業應該對使用 AI 模型所涉及的資料進行監管和管理，以確保資料的正確性和安全性。
人工智慧倫理和社會影響
人工智慧的發展也帶來了一些倫理和社會問題。企業在應用 AI 技術時應評估其潛在的社會和道德影響。盡管 AI 技術在提高效率和創造價值方面有很多潛力，但應確保 AI 的應用是公平且無歧視的，並避免對人類工作帶來不必要的負面影響。
技術最佳化和回應意見
隨著 AI 技術的不斷進步，企業應該不斷最佳化和改進 AI 模型和應用。這意味著要根據反饋意見和資料結果對模型進行調整，以提高其效能和準確性。同時企業應該保持與使用者和利益相關者的溝通，聆聽他們的意見和需求，並根據這些意見做出相應的改變。
總的來說 Google 的更新和增強將使更多企業能夠輕鬆使用 AI 技術。然而企業在應用 AI 技術時應注意個人隱私、倫理和社會影響等問題。只有在兼顧這些因素的情況下，AI 技術才能為企業和社會帶來持久的價值。
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