契約監督平臺 Observe 籌集了 5000 萬美元債務，推出了新的 AI 功能
出版日期： [存取時間] / 作者：Kyle Wiggers
AI 技術在當今商業世界中扮演著越來越重要且關鍵的角色，而契約監督平臺 Observe 已經利用了這種技術，進一步提升了其觀測功能。最近，Observe 成功籌集了 5000 萬美元的債務，並推出了一系列新的 AI 功能，包括 GPT Help 模組、GPT Extract、GPT Slack 助手和 Opal Co-Pilot 以及 Observe Apps、公共 API 和命令列介面等新特性。
觀測平臺越來越受到重視
觀測平臺的潛力引起了許多風險投資者的關注。觀測平臺是一種可以監控、測量和理解系統或應用狀態的軟體。根據 650 Group 的預測，觀測市場預計將在 2026 年達到 20 億美元，從 2022 年的 2.78 億美元攀升而來。這種成長可能來自於該軟體的被認為具有的好處。
根據 Enterprise Strategy Group（企業策略集團）2022 年的一項調查，先進的觀測部署可以將停機成本降低 90％，從而每年節省成本達到 250 萬美元，而觀測“初學者”每年的成本則高達 2380 萬美元。無論如何，就像 Observe 這樣的供應商一樣，也是在蓬勃發展。Observe 開發了軟體即服務（SaaS）型觀測工具，用於儲存、管理和分析機器生成的資料和日誌，並籌集了由 Sutter Hill Ventures 領投的 5000 萬美元可轉換債務。根據執行長 Jeremy Burton 的說法，這筆資金將用於擴大 Observe 的銷售和研發團隊，並計劃於 2024 年底將公司員工數量從 150 人增加到 250 人。Burton 表示選擇債務融資是為了延遲股權稀釋。“我們預計在明年初進行 B 輪融資，在那時，債務將轉換為股權，” Burton 在電子郵件訪談中告訴 TechCrunch。“在過去三年中，我們依靠債務融資經營公司。”
Observe 的 AI 功能和平臺革新
Observe 的平臺不僅增加了新的 AI 功能，還引入了 Observe Apps、公共 API 和命令列介面等新特性。該公司的觀測平臺透過一種被 Burton 稱為“資料圖”的方式，將所有原始觀測資料儲存在資料湖中，並在其上依次級分析，從而使使用者更容易地瀏覽和理解資料。Observe 與應用程式監測軟體、監測和日誌分析工具（如 New Relic、Splunk、DataDog 和 Sumo Logic）以及新進入觀測領域的公司（如 Grafana、Chronosphere 和 Honeycomb）競爭。然而為了始終保持領先地位，Observe 正在推出新的工具和功能。
Burton 稱，現在 Observe 可以在每天向單個客戶實例傳入超過 1 PB 的資料的同時提供“實時”模式進行互動式偵錯。此外在最近推出的更新中，Observe 還提供了一系列生成 AI 功能，旨在加快特定觀測任務的執行速度。例如，Observe 的新 GPT Help 模組基本上是一個聊天機器人，可以回答有關 Observe 的功能、操作指南以及錯誤訊息的自然語言命令。同時 GPT Extract 透過對日誌進行解析，為其新增結構。GPT Slack 助手嵌入在 Slack 中，以幫助使用者解決問題並總結出現的主題以進行事件回應。而 Opal Co-Pilot 則會根據自然語言輸入生成 Opal 程式碼，Opal 是 Observe 的查詢語言。
Observe 的市場前景和未來展望
對於投資觀測平臺的企業來說他們是否需要這些新潮的生成 AI 功能？這可能是有的。Burton 似乎認為是這樣的，因他說道：“隨著組織越來越數位化，現代分散式應用程式產生的遙測資料量正在急劇增加。傳統工具既不能處理這麼多的資料，也無法應對在生產環境中對未知問題的調查和研究的複雜性...但是自從 Observe 成立以來，我們一直把觀測視為一個資料問題 - 如果用於故障排查的資料可以儲存在一個地方並在一個工具中進行推理，使用者就可以更快地解決問題。”
Observe 的新功能和平臺革新有望為該公司帶來新的高度。或許，它將使 Observe 保持著一種踏實、有節制的增長軌道，這並不一定是件壞事。Burton 承認，經濟衰退和疫情迫使 Observe 調整了市場策略，更加關注擁有 200 至 2000 名員工的企業。但他聲稱，最終這樣的調整帶來了成功，Observe 的客戶基數已經增加到超過 60 個品牌，約有 1600 個月均使用者。“在過去一年中，我們將銷售團隊轉向大型客戶，結果平均銷售價格大幅提高，而且客戶流失情況更少，”Burton 說道。“雖然我們當前不透露年復合增長率，但我們可以分享的是，Observe 已經超過了 2023 年新的年度合同價值計劃。”
結論和展望
隨著 AI 技術的持續發展，觀測平臺 Observe 透過推出新的 AI 功能，進一步提升了其在市場上的競爭力。這些新功能為使用者提供了更強大的觀測能力，加速了問題解決的速度，並為企業節省了大量的時間和成本。
然而隨著技術的進步和市場競爭的加劇，Observe 需要保持創新和敏銳的洞察力，以滿足客戶對觀測軟體的需求。同時 Observe 還需要考慮到資料隱私和安全等問題，確保其平臺符合法規要求並保護客戶的資料安全。
總而言之，Observe 的成功籌集了 5000 萬美元的債務以及其推出的新的 AI 功能和平臺革新，表明觀測軟體市場的潛力和增長可能性。然而該公司需要繼續努力創新並賦予自己競爭優勢，以保持領先地位並滿足不斷變化的市場需求。
