探索機器學習新創市場前景：四位領投人談投資展望
背景
當談到投資人工智慧新創公司和機器學習新創公司時，有必要區分「AI」與「機器學習」。雖然這兩個詞常常被混用，但它們有著微妙的區別。機器學習是一種訓練 AI 模型以便其可以學習做出決策的方法。換句話說，機器學習透過從資料中學習並作出預測，訓練模型來解決特定的問題。而 AI 更廣泛地指涉模仿人類認知的系統。因此機器學習是 AI 的一個子領域，但不完全相同。
Insight Partners 的董事總經理 Lonne Jaffe 解釋說，Insight 使用一個「三層」框架來解釋機器學習新創公司的定義。在第一層，他認為的是核心基礎架構公司，即使用這些產品來構建機器學習系統的工具。在第二層，是那些利用機器學習來解決特定用例或工作流程的應用程式。而第三層則包含了在某個特定行業中作為「實際參與者」的機器學習新創公司，可以想像像那種成為一家新創銀行的新創公司，即使其核心仍然是機器學習人才。根據這個框架，機器學習新創公司的例子從 Weights & Biases（提供建立和監控 AI 模型的工具）到 Iterative Health（一家利用機器學習系統從結腸鏡檢查中識別癌症息肉的醫療公司）不一而足。
市場上的機器學習新創公司頗具規模，《Grand View Research》的一份報告估計，2022 年的機器學習市場價值達 496 億美元，並且到 2030 年可能以 33.5%的年均增長率增長。而且這個市場已經建立了一段時間：Dresner Advisory Services 在 2021 年的一項調查中發現，59%的大型企業正在部署機器學習，其中有 50%的企業聲稱已經使用了 25 個或更多的機器學習模型。
市場前景
為什麼這個領域增長如此迅速？S&P 旗下的技術研發團隊 451 Research 在一份最近的報告中指出，最初的機器學習應用主要集中在使傳統系統和流程變得更加智慧化，如商業智慧、客戶支援、銷售和銷售以及安全。但現在隨著這些應用的發展，關注點已轉向更加專注、行業特定且利潤豐厚的機器學習應用，特別是在金融、零售、製造和醫療領域。
Greylock 的合夥人 Jerry Chen 相信，我們剛剛開始看到下一代機器學習公司的模樣。他告訴 TechCrunch+："這個周期正在蓬勃發展，我很好奇老牌公司和科技巨頭將如何進入、競爭或與新創公司合作。尤其是我認為在未來幾個月中將會出現一些有趣的市場推廣合作夥伴關係。"
VC 生態系統
那麼，整個領投人生態系統對於機器學習的未來持樂觀態度嗎？為了更好地理解情況，TechCrunch+對包括 Jerry Chen 和 Lonne Jaffe 在內的投資人進行了有關當前機器學習投資狀況的調查。我們談到了機器學習資金募集的狀況以及曾幾何時熱烈的機器學習熱潮是否開始減退。我們還問投資人有哪些挑戰阻礙了機器學習技術的普及以及未來幾個月市場增長的趨勢。
Lonne Jaffe，Insight Partners 董事總經理
談到當前的機器學習領投市場以及 2023 年迄今的發展，Lonne Jaffe 表示五個月前 ChatGPT 的問世激發了機器學習新創公司創新活力，也帶來了新的募資動態。從預測（如分類或推薦系統）到創造（如生成 ML 系統），我們已經從預測或分類等傳統的那一套進展到了創造。在基於機器學習的應用計算機視覺系統方面，我們近期一直非常活躍，其中一些可能在特定領域甚至超越人類醫師表現。例如，牙科新創公司 Overjet 使用 AI 分析牙齒 X 射線，幫助牙醫判斷是否需要填充或冠以提高患者結果。
市場展望
從這些領投人的話語中，我們可以看出機器學習新創市場持續受到投資的青睞，並且呈現出穩健的發展態勢。隨著更多行業對於機器學習應用的需求和瞭解的提升，市場前景也變得愈加看好。然而同時也面臨著一些挑戰，例如技術的普及、合規性和道德問題等。不過值得留意的是，機器學習的應用領域還有很大的發展空間，尤其是金融、零售、製造和醫療等行業。
社論與建議
從這些領投人的評論來看，機器學習新創市場正處於快速成長階段，並且呈現出積極的發展前景。投資者們對於機器學習技術的應用和商業價值感到樂觀，並且看好未來幾個月市場的增長潛力。然而這個市場也面臨著一些挑戰，例如普及性、道德和法律合規性等問題。
社會各界應該重視機器學習技術的發展，並應關注機器學習技術的資源分配、監管和倫理等問題。同時政府和企業應該加大對機器學習技術的投資，推動相關研發，並提供支援機構和政策環境，以促進機器學習技術的創新應用。
對於新創公司和投資者來說機器學習新創市場提供了巨大的機會和挑戰。新創公司應該密切關注市場趨勢，並尋找具有潛力的應用領域。同時他們應該努力提高技術能力，與其他行業合作，並建立良好的商業模型。
對於投資者來說他們應該進一步理解機器學習技術，並仔細評估潛在投資專案的商業價值和風險。同時他們應該積極與新創公司建立合作夥伴關係，並提供資金、專業知識和網路資源等支援。
總而言之，機器學習新創市場體現出令人樂觀的前景，並且在各行各業中將持續發揮重要作用。然而當我們探索這一技術的發展時，必須同時關注其帶來的挑戰和潛在風險，以確保其可持續發展和社會受益。
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