Reltio 推出 AI 強化功能，助力主資料管理（MDM）操作
近日 Reltio 發布了旗艦產品 Connected Data Platform 的 2023.2 版本，注入更多人工智慧（AI）強化功能，以幫助企業實現主資料管理操作。Reltio Connected Data Platform 為組織提供了主資料管理的功能，這對於業務操作、分析和人工智慧而言越來越關鍵。
主資料管理的概念
主資料管理的理念是，對於一個特定的資料輸入，例如使用者名稱、位址、產品或其他資料屬性，有一條稱為「黃金記錄」的主記錄。由於資料來自多個來源，可能存在需要解決的差異，這種過程被稱為實體解析。
AI 強化的實體解析
早期，Reltio 在實體解析方面依賴基於規則和算法的方法。Reltio 的創始人兼執行長 Manish Sood 解釋說，基於規則的方法涉及嘗試定義所有不同的排列組合，以便進行記錄比較。這些規則的邏輯通常是手工編碼的，他指出可能存在的排列組合數量往往相當大。舉例來說需要理解每種語言中存在的所有暱稱詞彙，用於每個人的名字以及這些名字的翻譯。
Manish Sood 表示：“這需要大量的資料，你必須檢視並將其作為算法能力的一部分引入。”他補充說：“但現在我們能夠透過訓練大型語言模型，以便理解並意識到這些排列組合，並在我們執行的比較過程中帶到前面。”
Reltio Connected Data Platform 2023.2 版本將引入 AI 強化的實體解析，採用大型語言模型（LLMs）的能力，幫助解決實體解析的挑戰。這些 AI 模型是透過各種資料來源進行訓練的，包括特定行業的相關公共訊息，例如生命科學和醫療保健。這種領域特定的訓練有助於模型更好地解析這些行業內的實體。
Reltio 使用來自 AWS、Google Cloud 和 Azure 等雲供應商的 LLMs，為學習和提供實體解析能力提供動力。
MDM 需要 AI，AI 也需要 MDM
除了實體解析外，Reltio 還將 AI 用於其他功能，無論是在其產品平臺中還是整體內部工程中。Sood 表示 Reltio 正在努力將 AI 整合到幫助提升資料質量的過程中。這種功能將提供建議並自動提示資料修復方法。Sood 說：“我們正在做的工作顯著減少或消除了客戶必須應用於持續資料管理的手動工作，這是即將在未來幾個版本中出現的方向。”
建立「黃金記錄」——對於特定資料點的終極真實來源——一直是主資料管理的基石。隨著資料量的不斷增加和人工智慧的日益使用，這個挑戰變得越來越複雜。Sood 表示如果沒有可信賴的資料，人工智慧很可能會產生「垃圾進垃圾出」的結果。他說：“人工智慧讓我們更加關注建立可信賴的資料基礎，這比以往任何時候都更重要。”
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