企業內容創作：石印字型在 AI 領域的創新
投資潮流與成功案例
舊金山新創公司石印字型近日宣布成功籌集到了 1 億美元的新資金，以支援公司擴大業務並開發用於企業的生成式人工智慧（AI）內容服務。此次三位數的資金籌集特別引人注目的原因是，該公司在今年 2 月才剛剛推出，並獲得了 6500 萬美元的資金投資。本月初，石印字型進一步擴充套件其生成式 AI 領域，與 Google 雲合作夥伴關係。該公司最近幾周還與微軟和銷售 force 達成了合作夥伴關係，進一步擴大了其影響力。
石印字型由前 Adobe 技術長 Abhay Parasnis 領導，旨在透過生成式 AI 技術，為各行各業的知名品牌提供更高效的創作能力。該公司利用 AI 生成的文字和影象幫助企業進行大規模內容創作，並且根據組織的內容進行了機器學習（ML）的自定義訓練。由於對大型通用語言模型（LLMs）在滿足特定品牌要求方面的局限性有所認識，該公司試圖彌合差距。
生成式 AI 在企業中的工作流最佳化
盡管當前生成式 AI 仍處於早期階段，但石印字型執行長 Abhay Parasnis 表示公司已經看到了客戶簽訂商業合同和收入的顯著增長。該公司計劃利用新資金來加速多模態生成式流水線的產品創新，並重新設計與市場銷售、人力資源和客戶支援等領域的企業工作流程。
Parasnis 表示：“我認為生成式 AI 創新將從平臺創新轉向工作流程創新。”因此與其將生成式 AI 視為一種通用工具來生成內容，石印字型更關注的是幫助企業最佳化其特定工作流程。Parasnis 舉例說，該公司的一位客戶正在使用這項技術全面改變其所有員工之間的溝通方式，包括生成 LinkedIn 招聘文章、員工通訊甚至工資報告的工作流程。他說：“這不是六個月前人們對生成式 AI 可能改變的觀點，但它將改變許多企業的工作流程。”
生成式 AI 成熟度模型
儘管生成式 AI 引起了廣泛的興奮，但 Parasnis 強調並不是所有企業都在趕項。Parasnis 對企業 IT 和技術採用過程並不陌生。他指出，即使在過去十年間，企業雲端計算的過渡也在不斷進行，但並不是所有企業工作負載都已經轉移到了雲端。事實上許多工作負載仍然保留在企業內部。
他預計，生成式 AI 的過渡也將遵循類似的模式，不同行業的企業將會有不同的接受程度。為了幫助企業理解生成式 AI 的應用，石印字型開發了自己的生成式 AI 成熟度模型。該模型的理念是採用顧問的方式，幫助企業 IT 領導者理解 AI 以及生成式 AI 如何改變工作流程。
Parasnis 解釋說：“如果您今天使用生成式 AI 解決方案（如石印字型）建立一定數量的內容，企業可以在保留品牌語音和個性化的前提下大量增加內容的產出。”他稱之為“10 倍內容工廠”，並解釋道：“我們以產生更多保持品牌一致性的內容為指標，為客戶確保了一些非常具體的指標，用於投資生成式 AI 以及如何透過更多內容來衡量。”
Parasnis 指出，對於企業而言，生成式 AI 的採用不僅僅涉及技術，新技術的採納需要結合流程、文化和組織變革。他說：“有時候，身處矽谷，我們會有個過於樂觀的傾向，以為這些轉變會比實際情況快得多。”
總結
石印字型的成功反映了企業內容創作的新趨勢——生成式 AI。該公司透過定制化生成式 AI 技術，幫助企業在工作流程中更有效率地進行內容創作。然而生成式 AI 的採用仍處於早期階段，不同行業的企業對此的接受程度不一。這就需要企業理解生成式 AI 對其工作流程的影響，並適時採取相應的變革。
此外對於技術創新的採用而言，關鍵不僅在於技術本身，還在於相應的流程、文化和組織變革。企業在引入生成式 AI 時，應該對其現有流程進行深入分析，探索如何最大限度地發揮生成式 AI 的優勢。石印字型的生成式 AI 成熟度模型可以為企業提供指導，協助他們全面理解如何匯入並最佳化生成式 AI 技術。
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