解決 B2B 支付風險：Slope AI 的創新平臺
背景
B2B（企業對企業）業務在確保付款的完整性方面面臨著困難。在 B2B 領域中，確保銷售物件按時付款且不以無理由拖欠、破產或應對精心策劃的會計問題、破產訴訟等方式逃避支付的困難更為嚴重，這些問題在 B2C（企業對消費者）領域中相對較少發生。那麼，B2B 公司如何確保批發商賣出的大宗產品能夠按時給予報酬呢？
Slope AI 的金牌解決方案
一家名為 Slope AI 的舊金山 AI 新創企業正在嘗試建立一個 B2B 支付追蹤和接收平臺的黃金標準。該平臺部分由其自主研發的“基於規則”的技術和部分由 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 技術提供支援。此外 Slope AI 還在開發自己的內部大型語言模型（LLMs）。該公司最近宣布完成了由 Fred Wilson 的 Union Square Ventures 領導，OpenAI 的 CEO 和聯合創始人 Sam Altman 聯合參與的 3000 萬美元股權融資，迄今為止總共獲得了 1.87 億美元的資金。對於一家只有 18 名全職員工的新創企業來說這筆資金是相當可觀的。Slope AI 的 CEO 兼聯合創始人 Lawrence Lin Murata 在接受 VentureBeat 的影片會談中表示：“我們執行得非常高效。”他也提到了他在巴西經營父母的批發業務時親身經歷的 B2B 供應商所面臨的挑戰。
Slope AI 的技術和平臺
Slope AI 使用這筆資金來持續建設團隊和技術。他們的平臺包括了一個線上支付和發票工具，Slope AI 的客戶可以使用它來接受來自客戶的付款，包括信用卡、ACH（自動清算平臺）和國際支付。“我們從客戶溝通、風險評估開始，一直到交易對賬，包括其中的所有環節”，Slope AI 的聯合創始人兼首席產品官 Alice Deng 表示。Slope AI 還為客戶的客戶提供融資，讓那些無法提前付款的人直接透過 Slope AI 的支付系統獲得信貸。同時 Slope AI 的平臺還提供了對 B2B 支付工作流程的新型“可見性”，這些工作流程以往往比較傳統和模糊，Deng 稱之為“古老派”，Slope AI 的一項功能“Slope 用時軸”即展示了這種可見性。該功能根據 Slope 的交易理解讓 B2B 供應商及其客戶能夠實時理解支付和產品發貨的狀態。“買方和賣方都能夠在每一個毫秒內確切知道自己所處的階段”，Deng 說道。這與傳統企業常常想知道“我的訂單開了嗎？它已經發貨了嗎？我的電匯對賬了嗎？”相比，這是一個明顯的改善。
“乾淨的資料”作為 Slope AI 的基礎
Slope AI 將“乾淨的資料”作為其理解、提供更新訊息並幫助其企業客戶減少 B2B 支付風險的方法的關鍵。 “這個基礎是潔凈的資料，這一點可以使系統中的所有功能常規執行”，Deng 說道。“我們是一家 AI 公司，但實際上我們是一家乾淨資料的公司。”爲了獲得“乾淨的資料”，Slope AI 與其企業客戶合作收集所有有關接收、處理和發貨訂單的資料。“該資料被格式化並在我們的平臺上以對客戶有用的方式呈現出來”，Lin Murata 說道。
Slope AI 的 AI 技術應用
這是 Slope AI 的 AI 方法成熟的一個例子：透過分析一家 B2B 買家的信用風險和詐騙風險以及在賣方/Slope AI 的客戶上降低風險的最佳信用額度，Slope GPT 是一個 AI 工具，用於將 Slope AI 的企業客戶的交易和採購資料透過 OpenAI 的 GPT（非公開網際網路或對第三方可存取）進行聚類，並將這些資料聚類提煉成能夠確保哪些支付型別是常規的哪些是異常的嵌入向量。然後，Slope AI 使用這些嵌入向量和其他基於規則的資料管理技術，向其客戶和客戶提供相關的資料和建議。在分析買方的風險以爲其融資時，Slope GPT 還可以尋找線索。“如果有異常活動，或者有人假充另一家企業，如果他們從另一家企業盜取訊息…如果他們有意展示強勁的資金流動，然後突然大量轉出，我們能夠檢測到很多這些異常情況以防止支付。”Lin Murata 表示。Slope AI 透過向 GPT 餵入自家的 250 萬筆銀行交易記錄的方式發現了 GPT 在此目的上的威力。該公司還開發了自己的專有 LLM，該模型透過對公眾資料進行訓練在更準確地確保風險方面的表現更好，而這一模型即將推出。
總之 Slope AI 的創新平臺和 AI 應用為 B2B 支付提供了可行的解決方案。透過提供可見性、減少風險並改善支付流程，該平臺將幫助 B2B 公司確保支付無虞，從而促進整個業務的運營。
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