AI 是否會摧毀我們的創造力？要能繼續發揮人類特質，我們需要開始重視並保護它們
引言
AI 的能力迅速產生新的文字、影象和音訊，毫無疑問地正在顛覆著創意工作。在長期的美國編劇協會罷工中，一個核心的爭點是該工會要求將 AI 僅用作研究工具，而不是其成員的替代品。對於許多創意型別的人來說有了 AI，賺錢更難了。然而 AI 工具通常被視為人類創造力的跳板。諸如 Anthropic 的聊天機器人 Claude 和 OpenAI 的 ChatGPT 和 Dall-E 3 等技術提供了具有誘惑力的創造力體驗。這些工具是否能幫助我們生存和繁榮作為一種創造性物種呢？還是它們預示著創造力的死亡？
創造力是什麼？
在她的著作《創造性思維》中，認知科學專家瑪格麗特·博登區分了兩種人類創造力。心理或個人（p-type）創造力發生在個人第一次思考某件事情的人時，即使其他人以前也曾經思考過。一個例子是孩子意識到水可以成為任何形狀。基本上，p-type 創造力是在學習有用的事情，並在此過程中將我們的思想與他人同步。另一方面，歷史性創造力（h-type）發生在個人第一次思考出從未被思考過的東西時。一個例子是阿基米德在洗澡時發出的“Eureka”瞬間，據稱這個瞬間導致他發現浮力定律。某人的創造力對他人的思維能力的影響越大，我們認為他們的遺產越重要且持久。這就是為什麼金伯利的 Wandjina 巖畫，荷馬的《伊利亞特》，巴勃羅·畢加索的《格爾尼卡》，弗蘭克·勞埃德·賴特的《落水屋》和阿爾伯特·愛因斯坦的《不凡的一年》論文都被認為是由傑出的人類留下的優秀作品。它們之所以重要，是因為它們繼續影響著我們的思想。
生成式 AI 不屬於任何一類
人工智慧顯然有促進 p-type 和 h-type 創造力的潛力。它可以帶領我們對生物學、歷史和數學等方面的見解，並幫助我們創作可能有用或發人深省的文字和影象。但是人類創造力和 AI 驅動的創造力之間有一個重要區別：後者不源自心智與世界之間的進化衝突。AI 模型不包含現實。它們依賴於數位資料的復雜統計抽象。這約束了它們在現實世界中的創造力重要性以及產生“Eureka”時刻的能力。爲了將 AI 驅動的創造力與傳統創造力區分開來，我提出了一個新術語：通用或 g-type 創造力。它正式規定了一點，即雖然 AI 模型能夠引發新思考，但它們受到了其所訓練資料的約束。
通用螺旋的風險
我們可以預期在未來 g-type 創造力爆發。這裡的危險是我們對 AI 的日益使用可能使我們思考太過相似，導致認知差異減少，文化緊密度增加。在這種情況下，社會將會在強制推行規範方面變得更加僵化，對於偏離現狀的偏差則更加容忍度降低。從人口層面來看，這將對創造力造成打擊。威脅不僅僅是 AI 生成的電影、電視、書籍和藝術。在未來，我們居住的房屋、我們駕駛的汽車（或不必駕駛的汽車）以及我們共享的公共空間都將受到 AI 的影響。我們可能會看到我們的思維在逐步相似的環境和經歷的壓力下同質化。這種同質化進一步使我們有可能陷入通用螺旋的風險。AI 模型是基於我們創造的內容進行訓練的。因此我們越多地把 AI 用於 g-type 創造力，我們的內容就會越來越通用。而由於這些內容將用於進一步訓練 AI，這將導致 AI 輸出的通用性增加。雖然這可能對某些專業任務（如一致解讀法律）有用，但思考一個通用螺旋可能產生的奧威爾政治經濟體制是令人擔憂的。
如何享受 AI 並保持創造力
在平衡和調和人類創造力與人工智慧之間並非簡單如在大自然中定期散步-盡管這可能會有所幫助。生成式 AI 很可能是一項與印刷機或蒸汽機相媲美的變革性技術。這樣的巨人很難抗拒；我們會集體被卷入其所帶來的變革、不確保性和疏離中。我們時代最傑出的思想家們已經拋棄了其他追求，而轉而投身於建立和使用先進的 AI 模型之中。我們保持真正創造力的最佳機會是保護和優先人類而非人工智慧。智慧財產權法律是關鍵。任何進一步將 AI 賦予法律身份的舉措（例如允許 AI 對受版權保護的材料進行“合理使用”自行進行訓練，或者將版權應用於 AI 生成的作品）都將侵蝕我們的創造系統，並對人類創造力的通用螺旋構成風險。
資料來源：The Conversation
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