人工智慧繁榮的人力成本
概述
在 OpenAI、Amazon、Microsoft 或 Google 等世界領先的科技公司使用應用程式時，你很可能已經消費了由網上遠端工作（也稱為雲工作）生產的服務。不論大小組織，越來越多地依賴於像 Scale AI、Freelancer.com、Amazon Mechanical Turk、Fiverr 和 Upwork 等平臺提供的外包勞動。最近，這些平臺對於人工智慧（AI）公司來說變得至關重要，以訓練他們的 AI 系統並確保其常規執行。OpenAI 是 Scale AI 和 Remotasks 的客戶，為其應用程式 ChatGPT 和 DALL-E 標註資料。社交網路僱傭平臺進行內容審查。在科技界之外，大學、企業和非政府組織（NGO）經常使用這些平臺來聘用翻譯人員、平面設計師或 IT 專家。雲工作平臺已成為越來越多人的主要收入機會。巨大的工作機會
根據牛津大學學者奧託·凱西（Otto Kässi）、維利·勒赫杜維爾塔（Vili Lehdonvirta）和法比安·斯蒂凡尼（Fabian Stephany）的突破性研究，超過 1.63 億人在這些網站上註冊。僅 Freelancer.com 就有超過 6700 萬註冊工人，相當於英國的人口。這些工人中有許多人位於低收入和中等收入國家，為來自世界各地的客戶工作。AI 公司正在使用網路勞動外包大量隱藏的人工工作，用於開發其應用程式。對於客戶來說這樣的供應無法抗拒。線上勞動平臺向他們提供了一支價格便宜、技能通常較高的勞動力，並且全天候可用。而平臺上的工作機會競爭激烈，確保僱主在談判條件和薪水上佔有優勢。因此 AI 公司利用這一機會外包了大量開發應用程式所需的隱藏手工工作。然而對於位於另一邊的工人來說情況可能令人擔憂。他們可能花費大部分時間尋找和申請工作，這些都是無給付的。對於大多數平臺而言，無法保證提供的任務不會低於最低工資標準。而且如果他們與客戶有任何問題，不一定有明確的申訴程式，這使得他們面臨無法得到支付的風險。缺乏公平工作標準
作為 Fairwork 專案的一部分，牛津大學同樣基於五大公平工作原則（薪酬、條件、合同、管理和代表）評估了包括 Freelancer.com、Amazon Mechanical Turk、Fiverr 和 Upwork 在內的 15 個雲工作平臺。公司根據 0 到 10 的評分標準進行評分。這些評分標準包括平臺是否按時支付工人、是否減輕健康和安全風險、是否有清晰的溝通渠道和影響工人的決策過程。評估結果基於對來自 94 個國家的 752 名工人的調查以及從平臺管理人員那裡收集的訊息。沒有一個平臺能夠滿足這些不錯的工作基本標準的一半以上。像 Fiverr 和 Freelancer.com 這樣的熱門自由職業平臺的得分分別為 2 和 1。專注於小任務的平臺，如資料標註或內容審核，得分最差：Appen（3）、Clickworker（1）、Scale/Remotasks（1）、Microworkers（0）和亞馬遜的 Mechanical Turk（0）。根據受訪工人的平均收入，他們在這些平臺上的工作時間可謂微薄，僅為每小時 2.15 美元。 結果顯示，很多這些平臺都未能滿足基本的工人權利和保護標準。由於這個行業的國際性，雲工作平臺往往可以規避國家勞動法規，從而創造了一個虛擬的野西部，工人有可能面臨損失。令人擔憂的是，這種模式正在迅速擴散，這得益於 AI 公司的需求以及疫情後遠端和靈活工作的趨勢。值得注意的是，研究中的一些平臺同意進行一些改進，例如 Terawork 和 Comeup 實施了最低工資底線。然而只有透過確保這些公司遵守與其他所有人相同的勞動標準的法規才能解決該行業面臨的更大挑戰。行動呼籲
在國際層面上，國際勞工組織正在討論制定標準，以確保數位經濟中工人的權利。這是解決雲工作平臺工人面臨的問題的一次珍貴機會。然而如果全球各國的國家政府不參與其中這將是無效的。不幸的是，到當前為止，關於規範平臺經濟的討論主要集中在食品外送和車載服務等行業。政策制定者和監管機構應該馬上重視並考慮到線上遠端工作者面臨的獨特挑戰，並在尋找解決方案方面付出同樣的精力。這個隱藏的，但非常真實的勞動力不容忽視，因為它可能成為 AI 和遠端工作的未來趨勢。Challenges-人工智慧,技術發展,社會變革,持續學習,倫理議題
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