研究表明 AI 可將閱讀乳房癌掃描的時間減半
導言
根據一項瑞典的大型研究，人工智慧（AI）可能幫助放射科醫生在搜尋常規掃描中尋找乳房癌跡象時的工作量減少一半。儘管該試驗的中間結果被譽為具有潛力，但作者們警告還需要進一步研究才能在更廣泛範圍內使用 AI 來進行乳房癌篩查。AI 在醫學掃描中的應用
AI 在讀取醫學掃描方面已經顯示出了高度的能力，而 ChatGPT 等越來越令人信服的聊天機器人則引發了對 AI 未來潛在應用的推測。由於很多國家都面臨放射科醫生短缺的問題，人們希望 AI 可以使分析常規掃描的耗時工作更快、更準確。這對於乳房癌來說可能會帶來特別大的影響。根據世界衛生組織的資料，僅 2020 年就有逾 230 萬婦女被診斷出乳房癌，並致使 68.5 萬人死亡。定期篩查對於早期發現癌症的徵兆至關重要。在歐洲，建議 50 歲至 69 歲的婦女每兩年進行一次乳房 X 光攝影，並由兩名放射科醫生進行分析。研究方法和結果
這個瑞典的研究涉及 80,000 名於 2021 年 4 月至去年 7 月期間在瑞典南部四個地點進行乳房 X 光攝影的婦女。他們的掃描結果被隨機分成兩組，分別由支援 AI 的系統和兩名人類放射科醫生（作為對照組）進行分析。AI 算法閱讀掃描並預測每位婦女乳房癌的風險；AI 預測結果由放射科醫生進行核實。研究發現，支援 AI 的系統能夠發現多 20%的乳房癌症例，即在每一千名受篩查的婦女中多發現一個病例。而在假陽性（一開始被認為有可疑情況，後來被排除的病例）方面，AI 系統和兩名人類放射科醫生的檢測率相同，為 1.5%。對於放射科醫生而言，AI 組的工作量減少了 44％，因為只需要一人閱讀掃描，而不是常規的兩人。作者的警告和其他專家的評論
這項研究的主要作者、瑞典隆德大學的放射科醫生 Kristina Lang 指出，“AI 當前最大的潛力在於可以減輕放射科醫生因閱讀過多資訊而承受過多壓力”。然而 Lang 在一份宣告中指出，這些“有希望的中期安全性結果”並不足以證實 AI 已經可以在乳房攝影篩查中實施。研究人員警告，需要再經過兩年的試驗才能確保使用 AI 是否會減少所謂的間隔癌症的發現率，這是指在常規篩查之間被檢測到的癌症。而倫敦大學瑪麗女王學院的癌症篩查教授 Stephen Duffy 指出，AI 算法可能會過度診斷某些早期乳房癌，稱研究是“高質量”的，並稱減輕放射科醫生的工作負擔“是許多乳房篩查計劃中一個非常重要的問題”。這些觀點提醒人們，在使用 AI 技術進行乳房癌篩查時，需要謹慎評估其精確性和可靠性。結論和建議
儘管這項研究的結果顯示 AI 可以顯著減少放射科醫生閱讀乳房癌掃描的時間，但需要更多的研究來取證其適用性和安全性。AI 在醫學領域的應用前景廣闊，然而我們應該保持謹慎並注意其局限性。當引入 AI 技術用於乳房癌篩查時，我們需要平衡技術的優勢和缺點，並確保該技術得到充分評估和監管。同時我們應該鼓勵更多的科學家和醫學專家對 AI 在醫學診斷中的應用進行進一步研究，以確保其準確性和可靠性。這項研究的優點在於為醫生減輕了工作壓力，並提供了篩查精準度的潛在提高，但我們也不能忽視其可能的過度診斷問題。最後我們應該始終記住，醫學 AI 技術的目的是輔助醫生，而不是完全取代他們，因為人類醫生的臨床經驗和專業判斷至關重要。醫療 AI-AI,乳房癌,掃描,時間減半,研究
