建立 AI 領域的競爭優勢是否仍然可能？
摘要：
隨著大型語言模型（LLM）的出現，建立純技術護城河已變得愈加困難。現有企業、新創公司和投資者都試圖找到可持續競爭優勢的道路，因為市場引入新產品的門檻降低，而且持續擔心一夜之間變得過時。然而這個新的局勢也提供了建立一種不同型別的護城河的機會，一種基於更廣泛產品組合的護城河，能解決客戶的多個痛點並自動化大型工作流程的全過程。新興的 AI 研究領域和開源模型
從開源 AI 模型開始將是真正的革命，這些模型可以免費商業使用。此外像 LoRA 這樣的解決方案讓任何人能夠快速且經濟高效地對特定資料集重新訓練開源模型。實際情況是，雖然 OpenAI 引領了“AI 民主化”的時代，但開源社區卻引領了“軟體民主化”的時代。對於企業來說這意味著現在他們可以聽取顧客的意見，提供解決方案，並交付過去一年中看似無關的多個痛點的廣泛產品。當結合全自動化使用者工作流程的整合時，企業真正可以實現可持續競爭優勢。站在客戶的立場上思考
簡單地說，為了脫穎而出，企業需要將問題之間建立聯絡，找到其他人未考慮的解決方案，並尋找更多聯絡。站在客戶的立場上思考。當同時面臨數十種解決方案時，您如何理解和評估其差異？如果您覺得下個月可能有更多解決方案可用，您如何做出長期決策？顧客們寧願有一個“AI 合作夥伴”，其提供最新技術的解決方案，而不是多個小供應商。執行這一戰略需要制定廣泛的願景以及在產品開發和整體公司同步上更短、目標明確的週期。例如，機器學習/人工智慧團隊應該參與每周的敏捷研發。這將使他們能夠更高效地新增新的 AI 功能，並在相同時間範圍內做出是否新增新的 LLMs 或開源模型的決策，以改進或豐富產品。建立更廣泛的 AI 產品
透過建立涵蓋更多功能而不是只侷限於一個單一特徵的產品，新創公司可以實現這種神祕的護城河，因為這樣做會簡化產品適應，創造進一步的進入壁壘（避免新進入者和市場領導者）並保護企業免受可能一夜之間傾覆企業的新開源模型的威脅。以 AI 轉錄市場（ASR）為例：在這個市場上有幾家供應商以相似的價格水準和相對微妙的產品差異進行競爭。突然，這個看似沉寂的市場在 OpenAI 發布了 Whisper 一個開源 ASR 之後受到了震動，它立即展示出破壞市場的潛力，但同時也有一些顯著的差距。處於市場中的企業面臨著上述困境，他們決定各自推出新的專有模型，並將訊息重點放在 Whisper 的問題上。與此同時其他企業找到理解決這些差距的辦法，並以有限的研發努力打造優秀的產品，得到了企業客戶的好評和忠實顧客的進入點。結論
回答最初的問題，是否可以在 AI 領域建立護城河？我相信，透過正確的產品願景、敏捷性和執行力，企業可以建立豐富的產品組合，在適當的時間內與市場領導者進行正面競爭。許多識別優秀初創企業所需的核心原則已經內化在了風險投資者的思維中，他們理解如何識別機遇並相應地發展它們。關鍵在於認識到今天的“城堡”已經不再與過去相同。您保護的不僅僅是寶石，而是整個王國。關鍵詞: 競爭優劣-AI, 競爭優勢, 護城河, 悖論
Competition-AI,競爭優勢,護城河,悖論
