AI21 Labs: 建立品牌存在感，與 OpenAI 競爭
背景
AI21 Labs 是一家位於特拉維夫的公司，由 AI 和技術專家 Amnon Shasuha（Mobileye 創始人兼 CEO）、Yoav Shoham（斯坦福大學榮譽教授）和 Ori Goshen（CrowdX 創始人）於 2020 年創立。AI21 Labs 是最早將生成式 AI 工具廣泛商業化的公司之一，並且首次推出了名為 Wordtune 的 AI 寫作助手。Wordtune 能夠理解上下文和意義，超越了當時的 Grammarly 等拼寫和語法工具。Wordtune 在 2021 年成為 Google 最喜愛的 Chrome 擴充套件之一，迅速受到歡迎。
然而當 OpenAI 的 ChatGPT 於 2022 年 11 月首次亮相並迅速成為文化脈絡中的焦點後，它立即吸走了生成式 AI 的一切風頭。
AI21 Labs 的進展
到 2023 年，AI21 Labs 擁有世界上最先進的大型語言模型（LLM）之一，其 Jurassic-2 系列模型經常出現在 OpenAI、Cohere、Google DeepMind 和 Anthropic 等公司的“最佳模型”列表上。Jurassic-2 驅動著公司的 AI21 Studio，這是一個用於構建自定義基於文字的商業應用程式的開發者平臺，同時也驅動著 Wordtune。
儘管 Wordtune 最近進行了一些更新，例如 Wordtune Spices 可以引用來源和存取網際網路，並且最近的升級將 Wordtune 轉變為生成式 AI 平臺，但該產品仍然缺乏 ChatGPT 那樣受歡迎的聊天機器人介面。這使得 AI21 Labs 繼續在閒置狀態下執行，正如 VentureBeat 在 2023 年 2 月報導的那樣。然而 AI21 Labs 上週宣布的高調融資 —— 包括來自英偉達和 Google 的參與，清楚地表明只要公司受邀參加生成式 AI 派對，AI21 就打算參加並脫穎而出，特別是在與 OpenAI 爭奪企業業務投資方面。
競爭激化
VentureBeat 在 AI21 Labs 獲得融資訊息後與聯合創始人 Yoav Shoham 進行了專訪，談到了該公司的目標、重點和與 OpenAI 的競爭 —— 尤其是考慮到 OpenAI 上週推出的 ChatGPT 企業版。
待人認可的品牌
VentureBeat：幾個月前，我寫了一篇關於 Cohere 在語言模型公司中默默無聞的故事。對於 AI21 Labs 來說這段時間感知相對低調嗎？OpenAI 和 Anthropic 等公司相比，AI21 Labs 是否存在被忽視的感知？
Shoham：我們低調得連你都顛倒了我們的名字——應該是 AI twenty-one 而不是 AI two-one。VentureBeat: 對不起，我們的確錯誤發音了。Shoham：我們是為 21 世紀的 AI 而生。你說得對，我們缺乏品牌宣傳。但我們喜歡現狀。不過現在是改變的時候了。到年底，你會看到我們的存在感和品牌得到巨大的改變。內行人都知道我們，但不是每個人都知道。這必須改變。
AI21 Labs 的競爭優勢
VentureBeat：為什麼現在是改變的時機？Shoham：我們在五年前創立 AI21 Labs，因為我們看到了深度學習應用於語言領域的驚人進展，但這還不夠。我們一直將自己定位為一家企業公司，這是我們一開始就考慮的方式。但我們也清楚市場還沒有準備好。我們透過 Wordtune 建立了自己的市場。Wordtune 在採用、收入等方面都非常成功。但現在每個人都在嘗試生成式 AI。現在是確立我們品牌存在感的時候了，這樣大家知道我們應該受邀參加派對。而我們一旦受邀，通常就可以贏得勝利——我們只需要被邀請。當前我們在交易中看到的主要是 OpenAI。其他公司並沒有給我們帶來太多競爭。
標準化與開放原始碼的區別
VentureBeat：現在很多企業正在轉向可以進行微調並且能夠充分控制的開源模型。您如何將 AI21 Labs 提供的產品與當前開源選項進行比較？Shoham：最強大的開源選項肯定不及專有模型——我們自身、OpenAI 和 Anthropic 的模型。問題是，這是否重要？有時候不重要，但通常是的。我認為你可以從能夠存取模型權重這一點上獲得安慰。如果你有工程師去檢視模型，這些資料是有保證的。但通常模型是不透明的，至少我們自己的經驗是如此。我知道有關開源模型的許多熱烈討論，有人認為我們沒有壕溝，但我們的經驗並非如此。我們沒有發現我們輸給了開源模型。如果我們輸掉了交易，大多數情況下是遇到了 OpenAI。
AI21 Labs 的未來展望
VentureBeat：當前您最重要的事情是什麼？不僅僅是業務方面，還包括整個公司。您是否計劃開設其他辦公室？是否還有其他擴張領域？Shoham：我們最大的挑戰是管理不斷增長的規模。我們從 50 人增長到 100 人，再增加 100 人。你將看到我們的業務在地理上的擴張。科技是我們必須全力以赴才能保持競爭優勢的領域。我個人在技術方面花費的時間越來越多。兩年後，我認為我們不會再談論語言模型，我們將談論作為語言模型一部分的 AI 系統。我們的目標是站在領先地位。
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