Walmart 建立生成式 AI Playground 平臺
Walmart 的最新訊息由 Cheryl Ainoa 發布在 LinkedIn 上，描述了這個新的平臺。其中該通告表明「將有各種 GenAI 模型可以在同一個地方嘗試……讓員工可以看到不同的模型如何對相同操作的反應產生差異。」通告上的畫面歡迎員工到 Walmart 的生成式 AI Playground，告訴員工們「透過試錯學習是最好的學習方法」，並且這個工具平臺提供了「安全的方法來嘗試 GenAI 的使用，而不會造成資料的損失或洩漏」。在這個地方，員工可以使用「更真實的提示來執行他們的工作功能」。此外注意到這些工具只是用於實驗和工作目的，還強調確認並取證得到的結果的精度，「在內部共享或用於幫助做商業決策之前，應進行取證」。
Meta 員工獲得內部聊天機器人的使用權
最近，The Verge 報道的訊息提到，Meta 建立了一個名為 Metamate 的內部 AI 聊天機器人，可以使用內部公司資料。這個聊天機器人允許員工建立自己的提示並與同事分享，用於摘要會議、編寫程式碼和偵錯功能。根據報導，Meta「正在開始向一小部分人員內部推出，以實驗概括會議、編寫程式碼和偵錯功能。」除此之外，Meta 還強調正在將生成式 AI 整合到所有產品中，包括 LLM-powered AI 代理人，這些代理人具有獨特的個性和技能集，可以幫助和娛樂使用者。
此外 Meta 還強調代理商 Playground，這是一個實驗性的內部介面，由 LLaMA 提供動力。在這裡使用者可以與 AI 代理人對話，並提供反饋以幫助我們改進系統。
LinkedIn 內部建立 Sandbox 工具
在 4 月份，LinkedIn 的資料和 AI 負責人 Ya Xu 對 VentureBeat 說明了公司的 Generative AI Playground，它是一個內部開發者 Sandbox 工具，可以讓工程師用 OpenAI 和其他來源的高級生成 AI 模型來探索 LinkedIn 資料。公司還召集了工程師進行了 LinkedIn 最大規模的內部 Hackathon，成千上萬的參與者取得了多個工程專案開發獎項。Ya Xu 表示她的團隊一開始就優先考慮「基於探索的工程哲學，而不是完整的最終產品建立」。這種探索性的技術在每位對創新有興趣的工程師和產品經理手中都得到了支援。
結論
如今許多公司正在開發並推出內部生成式 AI 工具，以便員工能夠使用公司資料進行快速而安全的研究和創新。這些工具可以提高員工的工作效率和生產力，有助於公司保持競爭優勢。然而值得注意的是，這些工具只能用於內部使用，而且還必須進行精度取證，確保工具的準確性，企業和員工需要明確理解這些約束。
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