英國投資 2100 萬英鎊將人工智慧應用於國民保健體系
兩極評價上演
人工智慧（AI）革命正式進入主流話題，其中消費者友好的生成式 AI 應用程式，如 OpenAI 的 ChatGPT 等，提升了人們對人工智慧的興趣。然而新興且具威力的大型語言模型（LLMs）也有能力改革保健體系。因此英國政府宣布將投入 2100 萬英鎊（約 2675 萬美元）資助國民保健服務（NHS）信託，以加速在全國的醫院部署「最有潛力的 AI 工具」。值得注意的是，英國國民保健服務（NHS）過去因在 AI 領域的涉足而引起爭議。2017 年，英國資料監管機構裁定 NHS 與 Google 旗下 DeepMind 的資料共享合作違反隱私法。這導致了一場針對 Google 的集體訴訟，但今年年初英國法院駁回了此案。然而隨著 AI 和 LLMs 的最新進展，英國一直在努力將自己定位為 AI 黃金潮流的中心，發起「全球」頂級會議、為 AI 開發設定百萬英鎊獎金、制定對科技公司友好的 AI 開發指南（而非法律）以及提供 1 億英鎊來開發教育和醫療等領域的 AI 模型。本月初，英國首相 Rishi Sunak 宣布 AI 巨頭 OpenAI、GoogleDeepMind 和 Anthropic 將提供所有 AI 模型的「早期或優先存取」，以支援評估和 AI 安全性的研究。
決策支援
現在英國推出了所謂的「AI 診斷基金」，以帶來「最有潛力的 AI 影像和決策支援工具」，用於診斷和治療心臟病、癌症和中風患者。政府表示希望在今年年底前在所有 NHS 中風網路上部署 AI 工具，並且已經在幾年前就利用 AI 支援臨床決策，這是對 2020 年 COVID-19 大流行的回應，該流行病使 NHS 負擔過重。NHS 英格蘭國家中風醫學臨床主任 Deb Lowe 博士在一份宣告中表示:「在中風護理的初始階段使用 AI 決策支援軟體，意味著患者可以更快獲得幹預，降低殘疾的可能性，挽救腦部功能。」政府還表示它還打算使用 AI 分析胸部 X 射線，這將有助於醫生早日發現肺癌的早期徵兆，肺癌是英國導致癌症相關死亡的主要原因，每年造成逾 3.5 萬人死亡。根據英國衛生與社會護理部的說法，NHS 信託將能夠申請任何他們認為適合部署的 AI 診斷工具的資金，但必須在價值與花費上進行合理的解釋。
倫理和法律考慮
然而儘管 AI 在醫療領域帶來了許多潛在的好處，其使用仍然需要嚴格的倫理和法律監管。AI 的發展和部署引發了眾多法律和道德問題，包括隱私和資料安全問題、醫療決策的責任歸屬、資料偏見和不公平性等。在 AI 診斷工具的開發和使用過程中，英國政府和相關機構需要確保適當的監管及透明度，並制定相應的法律和政策來應對不斷變化的挑戰。
道德和價值觀
擴大 AI 在醫療領域的應用也引發了一系列道德和價值觀的問題。例如，AI 的決策過程是否能夠與醫生的專業判斷相衡量？AI 診斷工具是否能夠真正理解和遵守醫療倫理原則？在使用 AI 診斷工具時，是否妥善處理患者的隱私和資料安全？這些問題需要進一步的討論和探索，才能確保 AI 在醫療領域的應用符合社會的道德和價值觀。
編輯評論
英國政府投資 2100 萬英鎊將 AI 應用於國民保健體系，這是一個重要的舉措，有望改善患者的診斷和治療，並提高醫療效率。然而這也帶來了倫理和法律上的挑戰。政府和相關機構需要確保 AI 的適當監管和透明度以及制定相應的法律和政策來應對其中的風險和問題。此外問題還涉及到道德和價值觀，需要社會各界進一步討論和探索，以確保 AI 在醫療領域的應用符合社會的期望和價值觀。
建議
在推進 AI 在醫療領域的應用時，英國政府和相關機構應該重視以下幾點：
倫理和法律監管
確保 AI 在醫療領域的開發和使用遵循嚴格的倫理和法律監管，包括隱私和資料安全問題、治療決策的責任歸屬、資料偏見和不公平性等方面。監管機構應該與科技公司和醫療界密切合作，制定相應的法律和政策來應對不斷變化的挑戰。
公眾參與和透明度
重視公眾的參與和透明度，確保公眾對 AI 在醫療領域的使用有所理解和參與。政府和相關機構應該提供清晰的訊息和溝通渠道，建立參與和反饋的機制，以促進公眾對 AI 在醫療領域的合理期待和價值觀。
科技和醫療界合作
政府、科技公司和醫療界應該加固合作，共同推動 AI 在醫療領域的應用。科技公司可以提供技術支援和專業知識，醫療界可以提供實踐經驗和專業見解。這樣的合作有助於確保 AI 在醫療領域的應用更加準確、安全和可靠。
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