掌握生成式人工智慧革命：對效率、創造力和學習的助力
技術的三個要點：效率、創造力和學習
生成式人工智慧（Generative AI）的潛力和能力尚未被完全理解，而且如同其他技術一樣，它們無疑將繼續發展。費德利公司（Fidelity）人工智慧和機器學習副總裁莎拉•霍夫曼（Sarah Hoffman）對該技術提出了“三個關鍵點”：它可以提供效率、創意和學習的支援。在一次現場對話中，霍夫曼指出：“生成式人工智慧絕對可以將效率提升到一個新的層次。”在費德利等大公司中，訊息共享可能很困難，但生成式人工智慧使合作變得更加容易。同樣，在工作流程方面，介面可能會出現文字框，而不是“佈滿許多標籤的網頁”。此外該技術還可以生成金融顧問可以傳送給客戶的電子郵件，再由人類進行編輯，以保持人的權威性。霍夫曼表示：“這就是創意和效率相結合的地方。”
生成式人工智慧對創意工作的完美技術
在頭腦風暴或其他創造性任務中，霍夫曼稱生成式人工智慧是“使用的完美技術”。她指出，在頭腦風暴中，所謂的“幻覺”不是太大的問題，因為如果生成的結果是錯誤的，它不會被傳播出去。即使是不真實或半真實的陳述，也可能激發創造力，幫助人們產生原本未想到的想法。例如，霍夫曼表示她正在研究生成式人工智慧在醫療保健領域的應用，問 ChatGPT 它可能遺漏了什麼。聊天機器人回答時提到生成式人工智慧可以應用於心理健康場景（這是她未曾考慮的）。她說：“任何你正在進行的頭腦風暴，都值得考慮這項技術。”
生成式人工智慧對學習的重要工具
在工作場所中，對於人工智慧的看法可以分為兩個不同的派系：它將取代人類工作，或者它將增強人類工作。霍夫曼屬於後者的觀點。“我喜歡它用於學習，”她說。“我也許不是每天都用它，但幾乎每天都在用。”她表示在金融服務等行業中，有許多複雜的專業術語，這時生成式人工智慧可以起到關鍵作用；此外它還可以用於公司和個性化的新人培訓。在這些情況下，該技術可以用來幫助理解人的現有技能，然後引導他們進行新的學習領域。
在個人領域方面，霍夫曼分享了她母親最近進行手術的一個軼事。在分析 MRI 結果時，霍夫曼向 ChatGPT 請教醫學術語的解釋和發現的背景。透過這樣的方式，她能夠去找醫生進行更好的對話。“這是一種獲取訊息的好方法，”她說。此外在生成式人工智慧中，“沒有羞恥和評判”。如果你對系統的答案不理解，你可以用不同的方法問同樣的問題，問四次就會得到四種不同的回答（而這樣做可能會引起人類的沮喪或憤怒）。或者，我們可以要求人工智慧用小學生的語言解釋一些事情。霍夫曼還表示她不喜歡將任何不準確的生成結果稱為“幻覺”這樣的人性化術語，因為在其他軟體或技術的情況下，這樣的不準確通常被稱為“漏洞”。她強調說：“這不是漏洞，這是特點”，並指出我們必須明白不能完全信任生成式人工智慧。
超越生成式人工智慧的未來
霍夫曼是費德利應用技術中心（Fidelity Center for Applied Technology）的研究團隊成員，她強調擁有一支內部人工智慧和技術研究團隊的重要性。她探索技術和社會文化趨勢，大致預測未來三到五年的發展，然後利用這些洞察力在整個公司提出建議和預測。例如，她在 2021 年開始對生成式人工智慧感到興奮。在那個時候，費德利舉辦了一場全公司範疇的無程式碼挑戰，讓員工可以嘗試使用這項技術。“那時候大家都還沒有談論生成式人工智慧，”她說。對於真正的三到五年後的預測，霍夫曼開玩笑說，由於人工智慧的加速發展，如果提前一年預測正確，他們已經很滿意了。她預測生成式人工智慧和其他技術將被結合起來，以填補現有的差距，這將是“非凡的”。但當前來說在醫療保健或金融行業等領域，在不引入人的權威性的情況下，不做出生成式人工智慧的輸出將是不負責任的。不過她表示也許有一天，某些人工智慧將不再需要人的授權。不過那還有一段時間，並且“完全依賴使用案例和技術的發展程度”。
