標題：LG 以 AI 技術解決製造業面臨的挑戰
標題：新技術如何改變製造業的未來
近年來包括 COVID-19、通脹、自然災害和戰爭等一系列事件對全球經濟產生了深遠影響。加上消費者需求的激增、勞動力短缺和供應鏈問題，這些都對製造業企業造成了挑戰。在 Transform 2023 活動中，LG 新創企業總監 Shilpa Prasad 在本週的一個對談環節中指出，在 2023 年的今天製造企業仍然面臨著種種挑戰。
LG NOVA：LG 在北美的創新部門
LG NOVA 是 LG Electronics 在北美的創新部門，每年銷售各種型別的 2000 萬部裝置。LG 是全球最大的制造商之一，其擁有 128 個工廠和 8.5 萬名員工。這些工廠已經應用了機器人技術和自動化裝置，該公司正在評估如何進一步應用人工智慧技術。
利用 AI 技術解決製造業挑戰
Prasad 表示該公司不僅需要關注產品和流程，還需要將員工和招聘的人員放在工作的核心位置。她說：“我們不斷探索科技如何在這方面發揮重要作用，特別是如何應用生成式人工智慧，改變我們在日常生活中的工作方式。”LG Electronics 在 2017 年推出了使用計算機視覺和人工智慧來檢測產品缺陷的 Q 平臺。該技術幫助該公司達到了在產品生產方面的關鍵績效指標，包括田納西州克拉克斯維爾工廠。機器人能夠高效地處理組裝線上的大量自動化任務。LG 繼續應用人工智慧技術提高運營效率，在每一步驟上測試決策。
標題：應對人才缺口和技能轉型挑戰
根據美國勞工統計局的報告，每天有 1 萬名人們達到 65 歲的年齡，嬰兒潮一代正在步入退休，到 2030 年，嬰兒潮一代將全部達到 65 歲。這將在工作人員中造成缺口，特別是在工廠車間中，具有技能的人們將退休。新一代工人如何學習承擔這些任務呢？Prasad 表示：“工作場所本身就是一個新的世代，他們是 Z 世代，他們期望新技術能夠幫助填補這一差距，而不是像過去那樣，站在一起學習這項新技能。”
結合新技術進行培訓
Prasad 提到，只使用生成式人工智慧等指數級技術是不夠的，還需要結合擴增實境、虛擬實境和混合實境技術，使培訓更直觀。她向 Rhee 提問如何解決這一挑戰。Rhee 回答說：“這是一個很好的問題。除了我們剛剛提到的一切，這個世界正在更快地改變，行業和技術的變化速度似乎每年都在以指數速度加速。”他補充說：“這意味著，從工作人員的角度來看，有時候他們必須更快地適應，甚至比過去更快地轉換他們的技能。”
技術、人工智慧和工人培訓
LG 在 128 個工廠擁有 8.5 萬名員工，我們可以明確得知，50 年前的製造業不再是一種使用一組技能直到退休的工作方式。公司必須考慮到科技、人工智慧和重新培訓勞動力的角色。政府和大、小公司都必須參與其中。這將引發一系列問題，同時也將對很多人的生活質量產生影響。這些都是必須考慮的問題。
標題：利用 AI 技術改善工廠安全和資料傳輸
Prasad 表示與工廠工人的交流顯示，人們希望能夠花更多時間與家人在一起，做自己真正喜歡的事情。他們希望在塑造制造業未來的過程中能夠與企業共同努力。這將是一個長期的過程。在短期內，Prasad 認為生成式人工智慧可能在機器與人之間的資料傳輸和提供工廠的網路安全方面非常有用。她表示：“在資料的開放性和資料的存取許可權之間存在著一個權衡，這涉及到網路安全和隱私問題。這將是一個不斷重要且越來越重要的議題，我無法過於強調這一點。”
總結
這次 Transform 2023 活動上的對談揭示了製造業在面臨全球性挑戰時如何利用新技術來應對問題。LG Electronics 的 LG NOVA 創新部門正在努力將人工智慧技術應用於工廠運營中，以提高效率並做出更明智的決策。此外應對人才短缺和技能轉型的挑戰也需要使用新技術來進行培訓和教育，並與政府、大公司和小公司合作來解決這些問題。
然而隨著新技術的應用擴大，人們也需要關注資料隱私和網路安全等問題。在利用生成式人工智慧等技術的同時必須找到平衡點。最重要的是，製造業需要將人們的需求和價值置於中心，並努力改善工作環境，提高生活質量。從長遠來看，製造業將邁入新的發展時代，這需要持續的努力和合作。
