科諾克斯準備擴充套件其 AI + IoT 技術以最佳化鐵路運輸
背景
根據 TechCrunch 的報導，科諾克斯（Konux）是一家位於慕尼黑的 AI 技術成長型公司，致力於利用機器學習技術改造鐵路運輸。他們開發了一個基於專有感測硬體和人工智慧的預測性維護軟體服務的軟體即服務（SaaS）業務，逐個開關地升級鐵路基礎設施。科諾克斯的目標是透過使用 AI 和物聯網（IoT）將智慧新增到固定鐵軌上，並實時捕捉鐵路網路上所發生的情況。科諾克斯將這一技術應用於鐵路行業，以應對消費者對減少碳足跡的需求不斷增長以及政府和鐵路運營商利用新技術推動數位化網路轉型的趨勢。
技術介紹
科諾克斯使用深度技術和經過壓力測試的存取硬體，以獲取鐵路線每天承載的負載和力量的可視性。他們透過測量軌道上的振動來檢測可能意味著故障即將到來的異常情況，然後根據下一個幾個月內基礎設施的發展情況進行機率分析。科諾克斯的 AI 驅動預測達到了 90%的準確度。他們的技術讓鐵路運營商以易於使用的軟體介面接收預測性維護洞察力，幫助他們更智慧地做出維護決策，從而減少服務停擺時間和延誤。
科諾克斯的 AI + IoT 方法不僅支援鐵路運營商在網路流量和使用情況方面獲得更多的商業智慧，還支援時間表的最佳化。當前他們提供三個產品，分別是上述的科諾克斯開關（預測性維護）、科諾克斯網路（使用監控和檢測計劃）、以及科諾克斯交通（更智慧的時刻表安排）。他們的目標是利用 AI 和物聯網技術推動資料驅動的決策，最佳化鐵路運營的其他方面，擴充套件到從跟蹤基礎設施壓力的網路關鍵點開始。
科諾克斯的技術能夠提供預測維護和更好的交通管理，從而實現許多潛在的好處，例如減少服務停擺時間和延誤，提高鐵路運輸的執行效率以及為鐵路運營商節省成本。他們的技術還可以最大程度地利用現有鐵路基礎設施，從而為應對氣候變化挑戰做出具體貢獻。
挑戰和機遇
然而科諾克斯也面臨著一些挑戰。鐵路運營商對於如何監測和維護固定基礎設施的全面改變還存在一些障礙，這是一個巨大而持續的業務轉型挑戰。鐵路行業的流程和安全協議存在著許多合理的原因，因此需要一個非常嚴格、漸進式的革命型別過程來進行各個階段的變革。
科諾克斯執行長 Adam Bonnifield 提到了他們面臨的大部分挑戰，尤其是鐵路行業的安全標準和效能評估標準的設立。科諾克斯需要經過政府監管的批準流程，以確保他們的裝置符合相關規定，例如不會干擾電磁頻譜、物理上堅固且不會晃動。同時科諾克斯還需要證實他們的技術在業務上是可行的，能夠適應鐵路網路的運營模式，並且確實提供價值。
科諾克斯也面臨著擴充套件國際業務的挑戰。儘管當前歐洲仍然是科諾克斯的主要市場，但該公司計劃在未來擴充套件到北美、拉丁美洲和亞洲市場。隨著科諾克斯技術的不斷發展和改進，他們在全球範圍內推出更多的產品和服務將有助於擴大市場份額並實現更大的影響力。
結論
科諾克斯的 AI + IoT 技術正在為鐵路運輸業帶來重大變革。他們的預測性維護技術和交通管理解決方案利用機器學習和物聯網技術，提供了關鍵的商業智慧，幫助鐵路運營商提高運營效率、減少服務停擺時間，並提供更好的客戶體驗。
這一領域的發展對於全球減少碳排放和應對氣候變化具有重要意義。透過利用現有鐵路基礎設施的潛力，科諾克斯的技術可以實現更高的運輸容量，而不需要擴建鐵路網路，這對於實現全球氣候目標非常重要。
然而科諾克斯面臨著鐵路行業的特殊挑戰，包括安全協議和組織變革。他們需要與鐵路運營商合作，共同攻克這些挑戰，實現全面的數位化轉型。
隨著科諾克斯不斷擴大其市場佔有率和國際業務，他們的技術將帶來更多的創新和改進。作為一家 AI 公司，科諾克斯的使命是成為鐵路運輸網路的智慧中樞，為運營商和旅客提供更好的服務和體驗，同時實現可持續發展和環境保護的目標。
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