自我開發的未來 — Nvidia 推出 AI Workbench
簡介
Nvidia，作為一家以圖形處理器（GPU）聞名的公司，近日帶著其 1 萬億美元市值和 GPU 短缺的傳聞，宣布推出全新產品，讓開發者能夠在個人電腦或工作站上從頭開始建立自己的生成式人工智慧（AI）模型。該產品名為 AI Workbench，是在洛杉磯舉辦的年度 SIGGRAPH（電腦圖學和互動技術特別利益小組）會議上宣布的。AI Workbench 提供了一個簡單易用的使用者介面，可以執行在開發者的機器上並存取到 HuggingFace、Github、Nvidia 自家的企業網門戶 NVIDIA NGC 以及其他流行的開源或商業化 AI 程式碼庫。這使得開發者能夠輕鬆地存取這些庫，而無需開啟不同的瀏覽器視窗。開發者可以匯入模型程式碼並自定義它們，實現個性化需求。
根據 Nvidia 的新聞稿，AI Workbench「消除了著手進行企業級 AI 專案的複雜性」。大型 AI 基礎設施提供商，包括 Dell Technologies、惠普企業、惠普 Inc.、Lambda、聯想和 Supermicro 等都已經支援 AI Workbench 並看到其提升了他們最新一代多 GPU 桌面工作站、高階移動工作站和虛擬工作站的潛力。此外使用 Windows 或 Linux 系統的 RTX 個人電腦或工作站的開發者，現在可以在本地 RTX 系統上測試和調整企業級生成式 AI 專案，根據需要存取資料中心和雲端計算資源。
AI Workbench 的優勢
AInvidia 的銷售和產品專業人員 Erik Pounds 在接受 VentureBeat 採訪時表示："你可以在自己的工作站上（甚至是筆記型電腦）使用這些 AI 模型並對其進行自定義。這是一個重大的事情，讓開發者能夠在工作站上對這些大型語言模型進行操作。" AIWorkbench 的特點是給開發者提供了一個方便的環境，讓他們能夠從頭開始建立並自定義屬於自己的 AI 模型。此外 AIWorkbench 還消除了開發企業 AI 專案的複雜性，使開發者能夠更輕鬆地開始和管理專案。
AI Workbench 帶來的好處
AI Workbench 不僅簡化了開發 AI 模型的過程，還使開發者能夠在本地系統上快速測試和調整生成式 AI 專案。開發者可以在個人電腦或工作站上進行實驗，並根據需要存取資料中心和雲端計算資源。這使得開發者能夠更自由地探索 AI 技術和應用，並加快專案的開發速度。
除了 AI Workbench 之外，Nvidia 還宣布了最新版本的企業軟體平臺——Nvidia AI Enterprise 4.0。該平臺旨在提供給企業工具，以安全穩定的方式整合和部署生成式 AI 模型。AI Enterprise 4.0 的功能包括 Nvidia NeMo，一個雲原生框架，它對建立和自定義 LLM 應用提供端到端的支援以及 Nvidia Triton Management Service，它可以自動化和最佳化專案的生產部署。該系統還包括 Nvidia Base Command Manager Essentials 叢集管理軟體，幫助企業最大化使用 AI 伺服器在資料中心、多雲和混合雲環境中的效能和利用率。
ServiceNow、Snowflake 和 Dell Technologies 等企業也宣布與 Nvidia 合作推出新的 AI 產品。這些合作將為企業提供更多 AI 解決方案，並促進 AI 在不同行業的應用推廣。
展望未來
Nvidia 的最新產品 AI Workbench 帶給開發者更多發展 AI 技術的可能性。開發者能夠在自己的工作站上，甚至是筆記型電腦上，建立和調整各種 AI 模型，大大提升了開發效率和靈活性。此外 AI Workbench 還為企業提供了一個方便的解決方案，使其能夠輕鬆整合和部署生成式 AI 模型，將 AI 技術應用於實際業務中。
然而 AI 技術的發展也引發了一些哲學性的問題。人們對於 AI 模型的應用和潛在的影響以及對社會、隱私和倫理的影響等方面存在著擔憂。AI 領域的發展應該與倫理和道德原則相結合，以確保 AI 技術的利益最大化，同時能夠符合人類社會的價值觀。
結論
AI Workbench 的問世將帶動 AI 技術的發展，使開發者能夠更容易地建立並自定義屬於自己的 AI 模型。同時我們也應關注對 AI 技術的倫理觀點，保護隱私權和使用者利益，並確保 AI 技術的發展符合人類價值觀。只有在達到技術發展和倫理遵從的平衡時，AI 技術才能真正推動人類社會的進步。
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