賓士與 Nvidia 合作，使用數位孿生技術提升工廠效率
導言
賓士（Mercedes-Benz）近日宣布與 Nvidia 達成合作夥伴關系，利用 Nvidia Omniverse 平臺建立數位孿生工廠，以提升制造效率。數位孿生是指在實際建造工廠之前，透過數位模擬建立虛擬、類元宇宙的汽車工廠。這種“數位孿生”技術不僅可以降低成本，幫助企業測試和修正想法，還能收集實際資料，爲未來設計提供參考。此次合作也推動了 Pixar 原創的通用場景描述（USD）成爲了跨不同公司和行業共享 3D 檔案的開放元宇宙標準。數位孿生：企業元宇宙的興起
元宇宙概念在消費者端發展停滯不前的同時工程師用於企業應用的元宇宙正在蓬勃發展。賓士與 Nvidia 合作使用數位孿生技術構建存取、以數位爲先的制造過程，從而最佳化其生產流程，縮短了建造時間和生產成本。透過使用 Nvidia Omniverse 和人工智慧（AI），賓士正在構建生產過程的存取、數位爲先的方法。數位孿生在制造業中的應用
賓士將透過數位孿生技術在實際生產應用中進行設計、合作、規劃和運營。這種“數位優先”方法將提高生產效率，降低缺陷率，節約時間，並加固賓士 MO360 生產系統的靈活性、韌性和智慧化。數位孿生技術可幫助賓士確保裝配線在實際生產之前進行真實準確的模擬，從而進行重灌、配置和最佳化。數位孿生還可用於改變和最佳化裝配車間的速度翻倍，同時提高流程質量。賓士的數位化轉型
賓士正在實施人工智慧和數位孿生技術，以實現生產方式的轉型。賓士新一代車型將搭載全新的作業系統“MB.OS”，該作業系統將成爲其全車系的標準配置，爲所有車輛領域提供優質的軟體功能和體驗。賓士與 Nvidia 合作開發了軟體定義車輛，並且其車隊將基於 Nvidia Drive Orin 和 Drive 軟體進行建造，智慧駕駛功能則由 Nvidia Drive Sim 平臺進行測試和取證，該平臺也是基於 Omniverse 構建的。賓士的 MO360 生產系統將使其能夠在同一條生產線上生產電動、混合動力和燃油車型。MB.OS 的使用將使賓士的新車系在下線時配置最新的車輛軟體。數位孿生在提高效率方面的優勢
賓士正在建立多個工廠的數位孿生。數位孿生技術可避免昂貴的制造生產停機。透過在 Nvidia Omniverse 中進行模擬，工廠規劃人員可以最佳化工廠平面和生產線布局，無需中斷生產就能對其進行取證。這種虛擬方法還可以高效設計新生產線，並對現有生產線進行變更管理，同時減少停機時間並提高產品質量。數位孿生的虛擬合作可以加快專案的規劃和實施速度，節省數週的時間，並爲推出新的生產線帶來顯著的成本節省。在數位孿生的虛擬環境中，賓士的供應商和規劃人員可以進行互動，以便將布局選項和自動化變更納入並實時取證。這將加速新生產線達到最大產能的時間，並減少重工或停工的風險。數位孿生技術的未來發展
賓士與 Nvidia 透過數位孿生技術從端到端的角度來設計工廠的制造流程。他們透過建立用於模擬現實世界的數位物件來確保最佳的工廠配置方式，並將數位孿生開放給合作夥伴，以便提供裝置、機器人和其他真實產品，確保規劃方案與實際產品相符。數位孿生技術使得設計和偵錯過程中無需真正影響實際工廠，從而避免損壞。隨着越來越多的公司建立自己的數位孿生工廠，合作夥伴之間可以共享模擬和資料，共同受益。這也爲企業或工業元宇宙的建立奠定了基礎。觀點和建議
賓士與 Nvidia 的合作是數位孿生技術在汽車制造行業中的一個典型案例。透過數位孿生技術，賓士能夠在實際建造之前在數位世界中進行模擬和最佳化，從而提高生產效率、降低成本，並減少時間和資源的浪費。數位孿生技術還使賓士能夠更好地應對復雜的制造流程，並滿足不同國家的法規要求。 對於其他汽車制造商和制造業企業來說數位孿生技術可以成爲提升生產效率和質量的重要工具。透過數位孿生技術，企業可以在虛擬環境中進行各種測試和最佳化，從而提前發現潛在問題，減少實際生產中的錯誤和缺陷。 然而數位孿生技術的應用不僅局限於制造業。它還可以擴充套件到其他行業，如建築、能源和醫療。透過數位孿生技術，企業可以在虛擬環境中進行設計、測試和模擬，從而提高產品的設計質量和生產效率。 然而數位孿生技術也面臨一些挑戰和問題。其中之一是資料隱私和安全性的保護。在數位孿生技術中使用大量的實時資料和敏感訊息，企業需要採取適當的安全措施來保護這些資料免受未經授權的存取。 另一個問題是技術的復雜性和成本。數位孿生技術需要大量的計算資源和專業技術，企業需要投入相應的資金和人力來實施和維護這些技術。此外數位孿生技術的實施也需要企業進行組織和流程上的調整，以適應新的技術和方法。總結
賓士與 Nvidia 的合作展示了數位孿生技術在汽車制造行業中的潛力。透過使用數位孿生技術，賓士可以在實際建造之前進行模擬和最佳化，從而提高生產效率、降低成本，並減少時間和資源的浪費。這種技術的應用不僅可以幫助企業改進位制造流程，還可以爲更廣泛的產業提供新的解決方案。 然而數位孿生技術的應用還面臨一些挑戰和問題，包括資料隱私和安全性的保護以及技術復雜性和成本的考量。企業在實施和應用數位孿生技術時需要認真考慮這些問題，並採取相應的措施來解決。只有這樣，數位孿生技術才能發揮其真正的潛力，爲企業創造更大的價值。DigitalTwin-Nvidia,賓士,合作,工廠,數位孿生技術
延伸閱讀
- IBM-HashiCorp 聯手可能比想像中更複雜
- 華爾街對 Salesforce-Informatica 合作前景不看好
- Uber 和 Nvidia 支援的 Serve Robotics 以 4,000 萬美元的鉅額進軍公開市場
- 抖音與 AXS 合作全球售票
- Nvidia 下一代 Blackwell 平臺將於 2025 年初登陸 Google 雲端
- 歐盟與美國宣布共同合作，致力於人工智慧安全、標準與研發
- Nvidia 挑起 AI 晶片新創公司的投資風暴，Hailo 仍堅守戰場
- 海洛科技獲得 1.2 億美元融資，持續與 Nvidia 角力，在多數 AI 晶片新創公司陷入困境的情況下
- Nvidia 或成下一個 AWS 霸主？
- 微軟真的很想談談 Copilot
