HealthifyMe 引入 AI 影象辨識功能，幫助印度人更好地追蹤飲食攝入量
新功能讓使用者透過拍照辨識印度食物，更高效地追蹤飲食攝入量
印度健康和健身新創公司 HealthifyMe 推出了一項由人工智慧驅動的功能，可以透過影象識別印度食物的熱量攝入，讓使用者更有效地追蹤自己的餐飲攝入量。考慮到印度菜式的種類繁多，用影象追蹤印度食物是具有挑戰性的。此外許多人在使用稱為 Thaali 的盤子用餐，這種盤子上包含了各種不同食物的一部分。因此模型必須能夠在其中識別所有這些食物，並確保它們的份量大小。HealthifyMe 最新的功能被稱為 Snap，允許使用者拍攝餐飲照片並嘗試辨識出照片中的食物。此外使用者還可以提供相簿的存取許可權，該應用程式將自動掃描食物照片。使用者可以稍後檢查這些照片及其中的食物專案。這使得使用者可以先使用照相機拍照，稍後再處理卡路裏的記錄。在隱私方面，該公司表示裝置上的模型會識別食品照片，然後將這些照片傳送到伺服器進行特定菜品的識別。該公司還提到，基於相簿的模型比拍攝餐飲照片的選項更好，因為它有更多的時間識別食物專案。個人和隱私關注
此功能發布後引起了一些個人和隱私問題的關注。對於擔心他們的照片被未經授權的人檢視或使用的人來說這種擔心是合理的。該公司聲稱其模型只識別食物圖片並將其傳送到伺服器進行識別，並沒有將使用者個人身份進行跟蹤或提供給第三方的意圖。然而保護個人隱私仍然是這類應用程式開發者需要考慮和解決的一個重要問題。在確保使用者個人資料安全的同時開發者應該加固隱私政策的透明度，並確保使用者對其個人資料的處理方式有清晰的理解。影象辨識的未來發展
HealthifyMe 並不是唯一一家在 AI 影象辨識領域進行研發的公司。三星的用餐計劃平臺 Samsung Food 計劃明年引入此功能。同樣，Google Lens 的前工程師 Wade Norris 的新創公司 Snapcalorie 也正在解決同樣的問題，並得到了 Y-Combinator、Index Ventures 和 Accel 的支援。影象辨識技術的應用前景廣闊，不僅僅局限於飲食追蹤。它可以在各種情境中發揮作用，如交通安全、物體辨識等。然而考慮到個人隱私和技術的準確性，開發者和使用者都應該保持謹慎。HealthifyMe 的未來發展
在接下來的幾週內，HealthifyMe 的目標是為使用者提供更多的飲食記錄選擇。除了推出 Snap 功能外，它還允許使用者將照片傳送到 HealthifyMe 的 WhatsApp 號碼或在某個平臺上標記食物圖片。該公司還計劃推出語音輸入功能，同時改進其現有的 AI 助手 Ria。作為一個健康和健身平臺，HealthifyMe 提供不同等級的付費計劃，包括基本月費為 4.80 美元（399 印度盧比）的計劃以及起價每月 48 美元（4000 印度盧比）的專業計劃。該公司聲稱有超過 20 萬名訂閱者，其中近 40％的訂閱者選擇了專業計劃。除了和印度食品送貨服務 Swiggy 合作外，HealthifyMe 還正在與多家食品和雜貨服務進行對話，以利用其技術。對於開發者和公司而言，提供更多的選擇和功能可以吸引更多的使用者。結論
人工智慧的應用正在不斷擴充套件，健康和健身領域也不例外。HealthifyMe 的 AI 影象辨識功能為印度人提供了更高效的飲食追蹤方法，進一步推動了健康意識和飲食健康的發展。然而個人隱私和技術準確性仍然是需要考慮的重要問題。開發者和使用者都應該謹慎對待這些問題，確保個人隱私得到保護，同時享受人工智慧技術帶來的各種好處。Indiancuisine-印度食品,AI,影象辨識,卡索拉,HealthifyMe,新功能
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