競爭對手的進步：Anthropic 的 Claude 2.1 釋出
競爭對手沒有在原地觀望
隨著 OpenAI 的災難在我們眼前緩慢演變，Anthropic 這家競爭公司並未坐視不管。他們剛剛釋出了 Claude 2.1，這是他們旗艦大型語言模型的改進版本，使其與 GPT 系列保持競爭力，並且現在具有了“由一家不存在內部衝突的公司開發”的實用功能。這次對 Claude 的更新有三個主要改進：上下文視窗、準確性、以及可擴充套件性。
上下文視窗大幅度提升
在上下文視窗方面，也就是說模型一次可以關注多少資料，Anthropic 已經跨越了 OpenAI。困擾不斷的 Sam Altman 在公司的 Dev Day 上宣布了一個 128,000 令牌的視窗大小（看來已經遠去的日子），而 Claude 2.1 現在可以處理 200,000 個令牌。這足夠處理“整個程式碼庫，財務報表如 S-1，甚至長篇文學作品如《伊利亞德》”，該公司表示。當然擁有更多訊息不一定意味著模型能很好地處理它。例如，GPT-4 在程式碼生成方面仍然是金字塔標準，而 Claude 將會以與其競爭對手不同的方式處理請求，有些方面更好，有些方面更差。這一切都是一個進展中的工作，最終由使用者自行找出如何最好地處理這一新能力。
提高準確性
準確性據稱也得到了提升（這是一個極其難以量化的概念），根據“一系列複雜的已知模型弱點的實際問題集”，結果顯示 Claude 2.1 給出了更少的不正確回答，更不太可能產生幻覺，並且在無法確保時更善於估算 - 該模型“比提供錯誤訊息更有可能推辭”。同樣地，這在實際應用中的用處只能由使用者評估後得知。
可擴充套件性提升
最後 Claude 2.1 現在能像烏鴉和無尾熊一樣使用工具。然而 LLM 不使用尖利的棍棒，這更像是我們在面向與 web 介面互動的模型上看到的代理功能。如果模型發現對一個問題，最好的解決辦法不是去推理出答案，而是直接使用計算器或已知的應用程式介面，它將會這樣做。例如，如果它不知道要向某人推薦什麼汽車或膝上型電腦，它可以呼叫一個更適合回答該問題的模型或資料庫，甚至執行網路搜尋如果合適的話。這些逐步的改進無疑會受到經常使用 Claude 的開發者的歡迎，並且也表明 OpenAI 每一天因權力鬥爭而失去的潛能相對應地也是一天失去給競爭對手。
總結
Anthropic 的模型可能並不一直能夠與 OpenAI 的模型抗衡，但這個行業發展迅速。一些空閒的周，用來追趕競爭對手，可能比誰都預料的更加有作用。
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