兩項實驗體現深度偽造影片在訓練影片中的效用
導言
根據英國巴斯大學(REVEAL 研究中心)的最新研究，觀看一部使用深度偽造技術製作的訓練影片，相較於觀看其他人的影片，有助於更快、更容易且更有趣地學習。這個結論基於兩個獨立的實驗，一個探討健身訓練，另一個涉及公眾演講。這項研究成果發表在《2023 年人類計算系統人因因素 CHI 研討會論文集》上。深度偽造技術的定義和問題
深度偽造是指將一個人的臉部或身體數位化修改，使其看起來像另一個人的影片。這項技術因其可能傳播政治謠言和製作淫穢內容（將一個人的臉部覆蓋在另一個人的身體上）而受到高度負面的報導。它還對創意產業中的專業人士帶來了存在的威脅。研究者對深度偽造的正面應用
巴斯大學電腦科學系的克裏斯託夫·盧特羅斯（Christof Lutteroth）博士和克裏斯託弗·克拉克（Christopher Clarke）博士是這項研究的合著者，他們表示他們的研究結果展示了深度偽造的兩種正面應用案例，並希望這些結果能促進更多關於深度偽造如何應用於改善人們生活的研究。 克拉克博士表示深度偽造技術常被用於不良目的，但我們的研究表明，“FakeForward”（研究人員用來描述利用深度偽造來教授新技能的方法）是一種未被探索的應用方式，它可以增加人們的生活價值，支援並改善他們的表現。 盧特羅斯博士補充道，“根據這項研究，深度偽造有潛力讓人們感到興奮。透過扮演自己的教師，在教學中，人們可以立即在一項任務上取得更好的成績，這就像魔術一樣。”健身訓練實驗
在健身訓練實驗中，研究參與者被要求觀看一部訓練影片，其中他們的臉部深度偽造被覆蓋在一個更高級的運動者的身上。研究人員選擇了六個運動（平板支撐、壁蹲、深蹲、仰臥起坐、深蹲跳和俯地挺身），每個運動針對不同的肌肉群和不同的運動型別。 對於每個運動，研究參與者首先觀看一個展示該運動的模型的影片教程，然後嘗試重複該運動。模型被選擇為與參與者相似並且表現更好，儘管他們的技能水平可達到測試物件的水平。觀看影片並模仿運動的過程也透過深度偽造的教練進行，參與者的臉部被覆蓋在模型的身體上。 無論影片的觀看線序如何，參與者在所有運動上，在觀看“自己”的影片後表現都比觀看其他人的影片要好。“深度偽造是一個非常強大的工具，”盧特羅斯博士表示“人們可以立即做更多的俯地挺身或其他他們被要求做的運動。大多數人也認為自己在深度偽造教程上的表現比非深度偽造教程時好，而且更享受此過程。”公眾演講實驗
同一研究團隊的第二項 FakeForward 研究發現，深度偽造可以顯著提升個人的公眾演講能力。當將一位熟練的演講者的臉部替換為使用者的臉部時，學習效果顯著增強，觀看 FakeForward 影片後，演講的信心和知覺能力都有所提升。 許多參與者對 FakeForward 影片感到感動和激勵，他們表示：“這給了我很大的力量”，“深度偽造影片讓我覺得演講其實沒有那麼可怕”以及“當我看到自己站在那裡演講時，我有點為自己感到自豪。”倫理關切
原則上，個人已經可以透過開源應用程式（例如 Roop 和 Deep Face Lab）建立 FakeForward 影片，但在實際操作中需要一定的技術知識。為了防止潛在的誤用，FakeForward 研究團隊制定了一項倫理協議，以指導“自拍”深度偽造影片的開發。 克拉克博士表示：“為了使這項技術被道德地應用，人們只應該創造自己的自模型，因為其基本概念是這些影片僅對私人消費有用。” 盧特羅斯博士補充道：“就像深度偽造可以用於改善‘好’活動一樣，它也可以被誤用來放大‘壞’活動 - 例如，它可以教導人們更加種族主義、性別歧視和粗魯行為。例如，看到一個看起來像你的人說一些可怕的話，會對你產生更大的影響，勝過看到其他人說這些話。” 他還補充道：“顯然，我們需要確保使用者不從 FakeForward 中學到負面或有害的行為。這些障礙雖然相當大，但並非不可克服。”總結
一項由巴斯大學進行的研究提供了深度偽造影片在訓練影片中潛在的正面應用。這項研究發現，觀看自己使用深度偽造技術製作的訓練影片，相較於觀看其他人的影片，可以使學習過程更快速、更容易且更有趣。這些結果在健身訓練和公眾演講兩個不同實驗中都得到了取證。 然而這項技術也引發了倫理考慮。研究團隊提出了一項倫理協議，指導使用者避免學習到負面或有害的行為。此外由於深度偽造技術的技術複雜性，未來需要制定更全面的監管措施來防止誤用。 這項研究為深度偽造技術在訓練影片中的應用提供了新的視角，並鼓勵更多的研究探索深度偽造如何為人們的生活帶來積極的影響。然而我們必須謹慎對待這項技術，以免濫用其潛力。Deepfake-深度偽造影片,實驗,訓練,效用
延伸閱讀
- 瓦納計劃讓使用者出租 Reddit 資料以訓練人工智慧【AI】
- Meta 擴大政策，標記更多深度偽造影片並加入「高風險」操控媒體的語境
- Modal 籌集 2500 萬美元，為企業員工提供資料與人工智慧訓練
- Google 實驗新功能：代為撥打電話至商家並等候客服代表
- 深度學習的報復：影迷對於深度偽造影片的反擊
- Kin.art 推出免費工具，防止 GenAI 模型在藝術品上進行訓練
- TikTok 實驗 AI 功能，根據提示創作歌曲
- 研究發現：人類學家發現 AI 模型可以被訓練成欺騙者
- 亞馬遜 SageMaker HyperPod 讓 LLM 模型的訓練和微調更輕鬆
- Together 獲得 1.025 億美元投資，助力其發展用於訓練生成式人工智慧的雲端技術
