新演算法繪製城市駕駛最安全路線
簡介
一項由不列顛哥倫比亞大學（UBC）的研究人員開發的新演算法，可以透過即時的事故風險資料來識別城市網路中最安全的路線，並可加入到諸如 Google 地圖等導航應用中。該研究團隊使用 10 架無人機，記錄了位於希臘雅典市中心附近的交通情況，包括車輛位置、速度和加速度等因素，並使用這些資訊來識別車輛之間的近距離接觸以及預測即時的事故風險。他們的研究結果顯示，最快的路線並不一定是最安全的，因此在選擇路線時，道路使用者應該考慮安全和效率的結合。
安全與效率的取捨
研究團隊分析了雅典市一小段城區道路網路，發現只有 23％的最快路線也被認為是最安全的路線。平均而言，最安全的路線使用了與最快路線中使用的道路的 54％相同。這表明，在選擇路線時，道路使用者應該考慮安全和效率的結合。研究結果還顯示，在這個網路中，安全路線的安全性要比最快路線提高 22％，而最快路線只比最安全路線快 11％。這表明，以最大限度地提高安全性為目標的中間路線將會帶來更大的安全效益，其遠遠超過了增加的行車時間。
存取的城市
研究人員當前正在將他們的研究擴充套件到其他城市，包括波士頓，該城市正在測試自動駕駛車輛，可以提供有關車輛和交通路線以及事故風險的訊息。利用這些新技術可以進行實時安全測量和有效的路線規劃。該演算法還可以應用於腳踏車路線規劃，以改善腳踏車和行人等道路使用者的安全性。研究人員強調在任何事故預測或安全最佳化演算法中，使用即時的事故風險資料至關重要，以反映真實情況，提供更準確的事故風險估計，並降低道路碰撞的次數。
結論
這項研究的成果將有助於開發更安全的城市駕駛環境。這一新演算法的引入將使得導航應用更加人性化，能夠在提供最快路線的同時還能提供最安全的路線，幫助駕駛者優先考慮安全。同時這一研究還關注了腳踏車和行人等最脆弱的道路使用者，未來還可以透過將其資料納入到演算法或導航工具中來提高他們的安全性。隨著城市的不斷發展以及智慧出行技術的進一步應用，這項研究開創了更多潛在的應用可能性，將進一步提升城市交通的安全性和效率。
原文網址：[https://techxplore.com/news/2023-07-algorithm-safest-routes-city-drivers.html](https://techxplore.com/news/2023-07-algorithm-safest-routes-city-drivers.html)
