探討 AWS 副總裁 Matt Wood 對於人工智慧（AI）的看法
在舊金山市舉辦的一場會議中，AWS 副總裁 Matt Wood 發表了對人工智慧革命的看法。相較於其他科技巨頭對於 AI 所帶來的潛在威脅感到擔憂，Wood 對於這個議題持不同意見。他長期以來都是 AWS 機器學習的標誌性人物，在公司的活動中也是常客。在過去 13 年間，他一直是 AWS 關於 AI/ML 的領導人之一，幾乎在每一場 AWS re:Invent 大會上都會演講有關這一領域的技術和亞馬遜的研究和服務進展。AWS 早在當下這輪 AI 熱潮之前就已經開始研發 AI，其 Sagemaker 產品套件在過去六年中一直引領潮流。然而毫無疑問，AWS 也像其他公司一樣加入到了生成 AI 的時代。2023 年的一場活動上，AWS 宣布了 Amazon Bedrock，這是一套生成 AI 工具，可以幫助組織建立、訓練、微調和部署大型語言模型（LLMs）。
生成 AI 的強大潛力
生成 AI 並非一個存在的威脅，Wood 強調 AI 對於幫助各種規模的企業有著強大的潛力。這種能力已經被眾多使用 AWS AI/ML 服務的客戶所證實。“我們現在有超過 10 萬個客戶使用 AWS 進行機器學習，其中許多客戶已經將 Sagemaker 作為他們建立、訓練和部署自己的模型的標準平臺。” Wood 表示。生成 AI 將 AI/ML 提升到了一個新的層面，在 AWS 的使用者群體回響強烈。“除了可以生成文字和影象之外，Wood 還看到了生成 AI 在企業中的許多應用場景。在所有 LLMs 的基礎上都有數值向量嵌入。他解釋說，嵌入使組織能夠使用數值表示訊息，從而在許多用例（包括搜尋和個性化）中提供更好的體驗。“你可以使用這些數值表示進行語義評分和排序，"Wood 表示。“所以，如果你有一個搜尋引擎或者任何需要收集和排名一系列事物的內部方法，LLMs 在如何總結或個性化某些內容方面可以產生很大的影響。”
Bedrock 是 AWS 生成 AI 的基石
Amazon Bedrock 服務旨在使 AWS 使用者更容易受益於多個 LLMs 的強大能力。不僅僅是提供單一供應商的 LLM，Bedrock 提供的是 AI21、Anthropic、Stability AI 以及 Amazon Titan 等多種選擇。“我們不相信只有一種模型能適用於所有情況，" Wood 說道。“所以我們希望能提供模型選擇。”除了提供模型選擇之外，Amazon Bedrock 還可以與 Langchain 一起使用，Langchain 使組織能夠同時使用多個 LLMs。Wood 表示使用 Langchain，使用者可以在多個不同的模型之間連結並線序排列提示。例如，一個組織可能想要使用 Titan 進行某些操作，Anthropic 進行其他操作，AI21 進行其他操作。此外組織還可以根據專門的資料使用自己的調整模型。“我們確實看到使用者將大型任務分解為小型任務，然後將這些小型任務路由到特定的模型，這似乎是構建更複雜系統的一種非常有成效的方法。” Wood 說道。
採用生成 AI 的挑戰和建議
隨著組織開始採用生成 AI，Wood 提到了應確保企業能夠以一種能夠促使創新的方式來應對這項技術的挑戰。“任何一個重大轉變都是 50%技術和 50%文化的，所以我真的鼓勵客戶在技術層面上思考，而這一點當前正受到很多關注，但同時也要思考如何在使用技術的過程中驅動創新的文化層面。”他說。
本文譯自 VentureBeat 的報導，VentureBeat 旨在成為技術決策者獲取有關企業技術變革知識的數位化城市廣場。
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